在这场自然灾害中，没有提前保存、备份数据的公司基本上停止运营；少部分有远程数据中心的公司，得以生存。
数据丢失的成本
根据IBM公司和Ponemon研究学院在今年6月发布的《2017数据泄露的成本》报告中显示，如果公司的数据丢失或者泄露，则：
- 公司整体损失资金为大约360万美元；
- 每一条数据丢失会带来141美元的损失；
- 未来两年可能继续丢失的可能性为27.7%；
- 这家公司遭遇数据丢失的可能性，会比其他公司高 2.1%
来源：2017 Cost of Data Breach Study: Global Overview，简称（2017 Overview）
不同行业内数据丢失的情况，带来的影响不同。虽然在全球范围内，平均每条数据丢失为公司带来的损失为141美元，但教育行业数据丢失的成本高达246美元/条。（2017 Overview、福布斯）
除此以外，数据丢失给公司带来的损失，除了直接的信息损失以外，还包括诸多间接损失，比如客户信心下降、公司公信力减弱、行业信誉下降，以及由于数据丢失或泄露带来的群众恐慌。
恢复每条数据的成本，根据数据受损的原因也有所不同。据统计，每恢复一条被黑客攻击的数据需要花费156美元，恢复因系统故障丢失的数据需要花费128美元，恢复因人工操作失误丢失的数据需要花费126美元。数据泄露或丢失的问题，越早发现，越早解决，成本越低，可以恢复的可能性越高（2017 Overview）。
硬盘故障的主要原因
在美国，平均每周有14万个硬盘发生故障（2014年数据）。60%的硬盘故障为机械故障，剩余的40%原因是人工造成的故障。硬盘发生故障的主要原因有以下六点：
1）断电、电子故障
症状：系统无法检测到硬盘，硬盘不起转、不读取。
原因：UPS不间断电源无法供应运转需要的电力，过高或者过低；电源的电流不稳定、不可靠，忽弱忽强总是被中断。一般硬盘都无法承受电流忽然的大幅度变化。
解决方案：保证UPS电源可用，在系统不运转的时候关机，
2）硬盘质量不行
症状：硬盘在多个系统无法读取 / 硬盘可以读取，但总是被中断。
原因：硬盘未经检测，或工厂检测失败。这类情况，一般发生在全新的硬盘上。购买几日用户即可发现硬盘有故障。
解决方案：用户可以立即联系厂商，一般硬盘还在保修范围内，可以免费退货。
3）硬盘过热
症状：硬盘内部风扇转速不够，硬盘插入电脑后主机声音很大、并且开始发烫。
原因：过热为硬盘故障的最大原因，一般均是由CPU 排风系统有限导致的。在这种情况下，硬盘可以热到极限然后坏掉。
解决方案：确保CPU排风系统正常，可以采用其他冷却方法避免、防止电脑过热。
4）机械故障
症状：硬盘内传出“咔咔”声，存储的文件突然不可见或损毁，系统瘫痪。
原因：硬盘内零件老化，病毒侵袭，更改硬盘数据和运行系统。
解决方案：定期更新系统，查杀病毒，使用3-4年后更换硬盘。
5）存储文件损坏
症状：重要系统文件损坏，用户无法访问硬盘。
原因：用户使用习惯不良，经常强制关机；意外终止正在高速运行的程序；无意中运行恶意程序和病毒软件；电压不稳定。
解决方案：通过正常程序关闭计算机，在关机前结束所有正在运行的程序；避免安装恶意程序。
6）人为操作失误
人为操作失误：随意更改存储系统和应用程序信息的注册表单；更改系统文件的属性和存储位置；错误安装操作系统。
数据修复是一个成熟、却在衰弱的行业
根据USA Today的报道，“数据恢复”是一个正在迅速衰败的行业，主要原因是受到亚马逊、谷歌等大公司提供的云服务的冲击。根据IBIS World 出的数据恢复行业报告，从2011年到2016年以来，这个行业每年以21.3%的速率衰减。
在美国，抛却个体户，有292家只专注于做数据修复的公司（IBIS World 2017数据），其中75%为硬件（包括硬盘）修复公司。硅兔君曾经遇到过硬盘数据丢失的情况，当时为了挽救硬盘里上万张照片，不惜花了700美金修复了硬盘，数据修复率超过90%。
根据硬盘损坏的程度不同，可以被修复的数据量也不同。网络上很多公司都声称修复率可达97%、98%、甚至是99%。
IBM《2017数据泄露的成本》报告：数据修复行业的现状如何？
当然，这些修复的价格也不会低。
引用斯坦福医学院教授Atul Butte曾经说的话：
“在数据的沼泽中，隐藏的也许是可以扭转病人生命，或者是改变世界的洞察。”
参考：
http://fortune.com/2016/06/15/data-breach-cost-study-ibm/
https://www.stellarinfo.com/blog/6-worst-reasons-of-hard-disk-failure/
http://clients1.ibisworld.com/reports/us/industry/currentperformance.aspx?entid=4589
https://www.slideshare.net/BernardMarr/big-data-best-quotes/8-Hiding_within_thosemounds_of_data
https://www.business2community.com/big-data/the-5-most-disastrous-data-loss-incidents-in-recent-history-0473611#6j6QekDIe0e5YgT4.97
http://clients1.ibisworld.com/reports/us/industry/currentperformance.aspx?entid=4589
