AI运用在市场营销
这是人工智能的一个很好的用例,它有助于影响每个潜在客户确立“购买意愿”的关键因素,并自动提供评分,来帮助您找到热度最高,且最符合资格的潜在客户。
透过分析销售、营销资料库中的所有潜在客户,人工智能可帮助企业检视潜在客户转化至销售的所有可能特征,并确定“成功”潜在客户的样貌。一旦有一个成功的模型,AI系统使用这个预测模型来测试一个或多个特征是否与成功相关,然后给予具有这些特征的潜在客户较高的分数。提供的数据越多,预测就越准确。
企业得到更高质量的潜在客户,销售和营销团队之间就会有更好的一致性,加速与品质较高的潜在客户的接触,就会有更好的销售业绩和更快乐的销售代表。
当市场与观众产生共鸣时,营销更有效。即时区隔对于任何个人化的营销策略都是至关重要的,但区隔受众需要时间和资源密集的分析工作。此外,如果手动完成,则很难保持新鲜度。用AI来区隔受众是一个更有弹性的方式,可根据最新的资料来细分您的客户,提供更多的动态区隔,进而提供更个人化的营销内容。
人工智能的客户区分工具使用了许多不同的分析功能,例如RFM(新近度/频率/货币)数据和预测模型的行为追踪和聚类算法,以确定哪些客户群体对您的期望目标最有意义。
这提供了许多实际的优点,包括保持客户资料的新鲜度和结构化;与每个潜在客户保持高度个人化的互动关系,与品牌建立更紧密的联系,提高市场的投资报酬率;产生更高转换率的内容与营销活动;让营销人员有更多的时间投入到营销内容上,而不是制作试算表和计算资料。
AI运用在销售上
预测下一个最好的出价与最好的行动
这个工具对于销售代表来说是非常方便的,因为它透过访问更多的帐户和更多的顾客历史纪录来分析数据,以帮助领导者更能做出最佳行动的决定。
根据历史资料,AI可以根据“下一个最佳行动”使用预测模型来识别看起来与成功帐户最相关的帐户。使用此模型,AI可以确定现有帐户哪些步骤尚未完成,进而提供最明智的一系列行动,最后引导到一个成功的结果。最后,您将看到更佳的销售代表生产率;更高的成交率;更高的销售代表留任率以及增加整体收入