消费者由此开始期待更多智能化的体验，而这些体验也更加个性化，更加贴切，与消费者每次参与企业互动时的即刻情境高度相关。因而客户服务互动也毫无例外。
　　人工智能可以帮助甚至接管代理商完成重复性任务。然而，人工智能不会完全取代人力，相反会提升他们的技能，并允许他们集中精力处理日常工作外的事务。代理商因此会在与客户的互动中运用更深刻的洞察与分析。这些互动通常将花费更长的时间，同时也为培养更稳定的客户关系提供了机遇，而建立这种客户关系在如今数字当前的世界里已经日益稀缺。

　　接近半数的消费者已经使用过智能助手进行自动对话，诸如Alexa，Siri和Cortana。面向客户服务的智能代理商将强化聊天机器人的单一任务功能，例如荷兰皇家航空用于与虚拟代理商进行预订确认的内嵌深度学习能力的解决方案。人工智能将使这些对话变得自然、高效，并使消费者更加愉悦。他们将对情境进行识别，并在偏好与预先查询基础之上，对需求进行预测，然后传递建议、解决方法、警报，以及提案等，并将与时俱进，日趋完善。

　　人工智能将提升呼叫中心的运营水平，简化客户问询的获取与解决过程，并将从声音与数字对话、图像，与机器对机器的通信中抽取有效信息，以快速查找出可能会影响客户留存率和忠诚度的问题及客户情绪。人工智能还可以安排维护预约，推进连接设备的维修，将使得现场运营更为有效，例如，根据需求补齐配件，或对现场资源进行智能优化，提供按需定制服务等。

　　人工智能可以在大量数据集合中发现规律模式，通过这些模式，企业可以找到为客户变现创造全新服务的新角度。用于商业与客户智能的机器学习算法，已找到了人类甚至未曾想到过的问题的答案。