拥抱大数据，激发金融新活力

　　近几年互联网金融呈现爆发式增长，随时、随地、随需的金融服务正在成为普通消费者的一致要求。互联网金融以极低的成本、极高的效率与海量的金融用户进行频繁的互动，这是传统金融行业所不具备的优势。随着互联网和传统行业的跨界融合，越来越多的金融用户通过数字渠道开展日常金融活动，产品和服务也转变为数字化方式供给，这就要求IT技术支撑也要随之进行相应的变革，如何利用领先的IT技术应对互联网金融的冲击，成为传统金融行业CIO关注的重点。

　　大数据技术近年来蓬勃发展，从2013年的单一批处理负载逐渐过渡到融合大数据平台，实现基础设施层复用；再到今天乃至未来的企业级数据智能，其正在和传统数据库数据处理技术融合。在应用方面，也从最开始的消费互联网逐步向产业互联网蔓延，可以说大数据助力创新之风已经吹向了全行业。

　　作为百业之王的金融业，利用大数据实现业务创新成为必然。在移动化、个性化、社交化，实时化的业务发展下，数据呈现了更多的维度，数据所反映的内容也更加详尽，对用户行为的捕捉更加快速，也更加精细。当用户的一举一动通过数字化技术被记录下来时，金融业如何借助数据掌控、分析，实现对用户一举一动的察言观色，从而提供更加适合的服务已然成为大数据时代金融业面临的挑战。

　　从数据处理角度来讲，要实现大数据，无非类似于把大象塞冰箱，共分三步：

　　在数据汇集方面，我们看到银行的传统渠道，如POS、ATM、柜面、电话银行、网上银行被互联网化。除此之外，在与第三方互联网公司合作的时候，有些跨界数据，如我们的差旅信息、消费信息等等也都成为大数据的重要来源。总而言之，数据汇集呈现了融合的趋势。

　　在解决数据处理方面，也同样呈现了融合特点。这里包含两个层面：

　　这两者相互融合才能让我们看到客户全景，好比现在静止的照片变成动态视频，长宽高的三维信息变成含有时间维度的四维信息，或者我们可以理解为一张平面照片变成了全息图像。

　　在数据变现实现价值共享方面，我们更要面对无法逃避的创新融合。在线征信要真正做好，我们需要查询很多银行以外的社会数据，必须从业务方面通过合作方式打通数据共享。如何进行融合分析，如何自动化衔接，如何减少人工环节，如何实现秒级查询，这都需要大数据发挥作用。

　　可以说，大数据业务呈现了实时在线性、业务持续性、跨多元数据的特点，真正实现大数据的处理，做好融合是关键的开门之钥。

　　做好数据汇集、数据处理、数据共享仅仅是从技术上解决了大数据的数据处理问题，然而落实到具体应用中，就需要结合金融行业的业务特点。从面来看，信贷业务、精准营销、客服业务、舆情监测都可以通过大数据进行很好的价值探索。

　　传统的信贷业务风险判断要依赖有经验的主管判断，势必造成无法规模化，如果把信贷主管积累的经验进行数据化，通过引入数据捕捉客户行为，从而判断信贷风险，将是提升信贷效率的重要手段。所以说，通过数据+模型实现高效率+低风险是大数据对信贷业务的重要应用。

　　精准营销最终目的是提升营销的成功率。传统金融机构对一百万个客户进行营销，最终真正有效的客户可能只有一万或者一千，这意味着我们做了很多没有价值的工作。通过数据挖掘方法建立精准目标客户定位模型，可以有效协助提升营销成功率，并降低营销成本。同时，我们也发现，有些人为了看场电影能够打折，或者旅游出行享受更多的便捷服务而申请某银行的信用卡，这说明依托大数据的跨界营销也能很好的帮助金融行业提升效益，将成为未来的重要发展方向。

　　传统情况下，银行和客户沟通的渠道无外乎语音、网络、短信等，每一种渠道互动都会流露客户的某些特征。利用大数据技术将这些特征进行提取、分析，便可以很好的提升客服体验，并降低成本。想想如果把呼叫中心的每一通电话沟通时间缩短哪怕几秒，那每天成千上万客服电话缩短的时间及整体成本将极为可观。

　　基于大数据，可以从互联网获得与银行相关的评价信息，通过情感分析模型判断其正负面倾向；或者从客户点击网银行为，分析客户的点击路径，对重点网银栏目布局进行优化等等。通过大数据辨别客户的痛点和兴趣点，从而制定有针对性的完善策略，不仅可以巩固现有客户，拓展新的客户，甚至还可能创造出一些新的业务价值增长点。

　　大数据为传统银行的数字化转型展现了一幅美妙的宏伟蓝图，吸引了众多厂商为之不断创新和努力，华为是其中的佼佼者。华为大数据平台源于开源，高于开源，回馈开源。目前在开源社区的贡献度正在向全球第二位迈进。技术上不断追求，行业应用方面也不断实践，目前华为大数据平台已经成功应用于多家金融机构。未来，随着技术的不断探索，以及与合作伙伴的深度联合创新，相信华为的大数据平台将助力更多的金融机构数字化转型，激发崭新活力。