在过去的一年中，云相关安全事件的数量显着增加，针对云的攻击和渗透也日新月异。企业也逐渐加大在云安全领域的投资，试图解决这些问题。虽然云的复杂性导致安全的最佳实践在行业内很难达成共识，不过，云安全也在发展进步，越来越多行之有效的安全和控制措施在不断上市。
2017年，云安全领域将会出现如下趋势：
- 使用IaaS服务的企业，不再满足于内置的基础安全方案，转向第三方安全
多数IaaS服务提供商提供配套的IaaS安全，包括主机、网络、存储等安全，以及用户认证和接入。企业用户常常使用包含异构环境的私有云、混合云和公有云，以及IaaS、PaaS和SaaS业务，而IaaS服务提供商往往只能提供标准化的安全方案，不能完全满足企业用户的安全需求。
但是很多第三方厂商却能够针对一些特定行业用户，提供完整的、适配性较强的安全解决方案，包括符合企业业务习惯的统一用户认证和接入，以及对IaaS、PaaS、SaaS服务的统一安全策略，或者易于集成到企业整体安全方案的针对一些特定业务的安全防护。
- 在SaaS应用安全防护上的投资增长率将会显着高于IaaS，CASB将加速发展
企业越发倾向于使用SaaS服务，但是对安全和IT团队而言，SaaS极难被管理，用户在使用公有云提供的SaaS服务时，安全和IT团队往往是不知情的，既不知道什么用户在何时使用了什么SaaS服务，也不知道在使用SaaS服务时是否泄露了企业的核心数据。
CASB（Cloud Access Security Broker）是一个很好的解决方案，完善的CASB方案能够使得企业安全和IT团队控制、管理这些安全风险。同时CASB的一部分功能，例如用户行为分析、数据防泄漏、统一策略管理工具，也能够在很大程度上缓解企业用户使用SaaS带来的风险。因此，CASB将会成为更多企业的选择。
- 机器学习/人工智能技术驱动的大数据安全平台，将会广泛部署在云中
与传统的IT架构不同，分散的边界、主机防护理念在云当中不完全适用，弹性网络中大量的东西向、南北向流量，以及数据和应用的大规模集中，使得云成为深度复杂的系统。如果不能对整个云的安全态势进行感知，良好的防护无从谈起。
在2017年，机器学习和人工智能持续发展，基于最新技术的大数据安全平台将会在更多的云中部署，与遍布在云中的传感器协同，一刻不停地收集、分析数据并感知其中的威胁，并最终进行针对性的防护处理。
- IoT的高发展引入更多的安全威胁，新的标志性攻击事件会出现
很高比例的智能摄像头、可穿戴设备、工业传感器、家庭智能设备等IoT终端在设计之初，并未充分考虑到安全问题。这些设备作为攻击的跳板，已经在2016年造成数件有影响力的安全事件。
进入2017年，数量庞大的有安全风险的IoT终端依然存留在网络中，新的低安全性IoT终端将会持续被部署。可以预见的是，与之相关联的云端应用会面临越发巨大的威胁，更大规模的DDoS攻击会出现，更多的病毒、木马、APT会通过IoT终端进入到云端。
- 勒索软件持续发展，深入云基础设施
勒索软件攻击在2016年疯狂增长，没有证据表明2017年会减少；相反，会更加猖獗，重要的云基础设施及其承载的数据会成为受害者。
勒索软件早已成为一种成熟商业模式，很多受害企业很清楚只需支付相对低廉的费用即可摆脱麻烦，这让勒索的成功率居高不下；同时，为了企业声望的考虑也不会公开或者分享攻击特征，这也导致勒索软件被安全公司及时定位清除的难度加大。
- 人始终是云安全最薄弱的环节
云服务提供商越来越重视安全，云基础设施和云服务的安全性越来越强。但是在2017年，甚至今后的几年，由于用户对云安全的过度信任以及云安全经验的缺乏、错误的使用习惯，相对于云服务商，他们更容易招致广泛的安全或者合规问题。
云的使用者需要更深入了解云安全的责任分担模型（Shared Security Responsibility），以及具体可操作的安全规范，才能最大限度地减少风险。
根据上述趋势，华为USG9000V云综合安全网关作为云化部署的软件产品，支持业界主流云平台，可以部署在云数据中心边界。单网元可提供高达2.5T处理性能，通过资源的集中调度实现弹性扩展，达到资源的最优利用率，为客户提供高性能、易管理的全面软件化的虚拟网络安全防护，满足客户对安全业务简单部署、快速上线、灵活扩容、高效运维的诉求，帮助客户获得弹性、可靠、高效的业务体验。
