神州泰岳AI明星讲师张瑞飞分享AI技术如何促进产业发展

泰岳AI大数据副总裁张瑞飞

　　张瑞飞谈到：公安的信息系统中沉积了庞大数量的“回访记录”、“现勘记录”、“讯问笔录”等文本信息，因其为非结构化数据而无法进行大数据关联分析，警务人员往往依靠经验进行人工分析，这对公安机关案件破获带来困难且占用大量警力。运用泰岳AI技术中的自然语义分析和机器学习算法，可以将公安五要素“人、地、事、物、组织”进行智能语义分析，提取串并信息，找到潜在关联线索，刻画嫌疑人特征，为案件自动串并、扩串、续串提供有效辅助，提升案件分析研判的智能化水平，从而有效辅助打击犯罪。

　　在政务方面，也同样存在不小压力，张瑞飞感慨：短短一年时间，上千家企业花样名称、几千份法院判决文书、上万份鉴证报告一并摆在地税业务人员面前，让业务人员分身无术。而与传统的人工筛查、录入方式相比，借助神州泰岳完全面向业务建模的智慧语义分析平台，即可对海量、非结构化的PDF、Word文档等多格式文件，进行指定抽取、解析内容，将其转化为结构化数据，可为稽查提供直接数据支持，全方位多维度识别漏征漏管户，有效提升业务人员的工作效率，让偷税漏税无处可逃！

　　谈到法律行业，张瑞飞说到：法律行业的人工智能应用也面临着三大挑战，缺乏足够丰富的样本数据、中文歧义性的挑战和分析结果的专业性要求，更让工作人员抓狂的还有堆积成山的法律文案，而在精细化法律服务时代，通过人工智能手段能够解决法律行业的困难吗？答案是肯定的。当泰岳人工智能智慧语义认知技术与法律行业进行深度合作后，可以实现：裁判文书中裁判观点的提取，配合律师的诉讼策略选择、服务方案设置等工作；对律所电子化案例进行深度数据挖掘和可视化呈现、提取律所经验；对律师进行评价体系建立，帮助律师建立专业形象等方方面面。技术更加贴合业务流程并帮助专业团队提高盈利可能的核心价值，这就是AI+法律的力量。

　　将AI技术成功转化为生产力需要有“达摩精神”

　　张瑞飞与同学们分享完几个案例后谈到：大家现在所看到的人工智能成果，都是AI技术前辈们一点点研磨出来的。比如，为了解决中文如何分词的问题，北京大学俞士汶教授领着学生们用半年时间对人民日报进行语料标注，做了大量的原始积累，为人工智能最大的技术难关——解决中文语义歧义性做了重要贡献。科技的进步尤其需要精进、执着和专注的达摩精神，就像神州泰岳在人工智能自然语言处理方面的执着与专注一样，面对诸多挑战，神州泰岳坚持技术创新和研发投入，泰岳NLP——基于概念计算的智慧语义认知技术应时而生且自成一派，目前已得到业界广泛认可，并获得全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner的关注和肯定。

北工大学生们专注聆听张瑞飞的演讲

　　听完张瑞飞的精彩演讲，同学们不禁担忧道“不会等我们没毕业，就已经被各种人工智能技术所取代了吧？”关于这一点，张瑞飞说到：人工智能勃兴的时代，劳动力市场不可能不发生改变，借助人工智能技术可以帮助人们将宝贵的时间节约到核心业务上。有数据显示，最早利用人工智能技术并能获利的大部分是受过高等教育的人群。因此，同学们一定要刻苦学习，力争上游，未来不可预估，但能确定的是知识是未来最大的红利。所以，同学们努力学习吧！我们在泰岳大厦等你！