她分别从人工智能在金融行业的各个业务触点出发，阐述了当前阶段人工智能在金融行业应用的主要技术，并针对金融行业业务流程、结合不同银行对人工智能的不同需求，分享了AI+大数据在客户接入端、前端赋能、后端赋能、数据可视化分析与大屏展现方面的落地实践。
就人工智能而言，在金融行业的相关场景中以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。其中，人工智能在风险控制、投资顾问和客户服务等场景的应用较多，计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术的应用发展相对较为成熟。
基于语音识别、语义理解、神经网络、大数据挖掘等底层AI技术，结合在金融行业近十年的数据积累和业务积累，普强为金融行业合作伙伴提供包含智能营销、智能风控、智能客服、智能投顾等的整体解决方案。
普强实时语音分析系统为呼叫中心提供包括实时话术辅助、实时弹屏预警、实时信息提取的解决方案，通过AI辅助坐席，有效降低呼叫中心培训成本，控制高危事件的发生，提升坐席人员的工作效率。
普强离线语音分析系统依托大数据，对金融用户进行画像、极大提升获客效率；搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免资产损失；对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产；为企业提供包括精准营销、精细化管理等一体化多场景的解决方案，助力企业降低成本、提升产能。
智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，降低服务成本，提升服务体验。
未来，普强希望为金融客户提供更多的落地场景、对接更多业务需求，真正做到科技赋能。
