- 数权要像物权一样被尊重，服务方要有明确的边界意识。
- 数权和AI产权，需要被研究和讨论。
- AI的未来发展，是为更好的“协助”人，而不是“代替”人。
AI作为通用目的技术，正在推动各行各业发生前所未有的改变。人们所处的行业是否会被人工智能技术改变，甚至被彻底颠覆？如何以一种全新的模式重构各自行业和企业？下面，就让记者小云来带大家深入探讨吧~
华为公司副总裁，华为云业务总裁郑叶来
郑叶来指出，人工智能跟信息化最大的不同在于，AI不仅仅是简单提升效率，而是会改变生产结构，将成为一种基本生产力。
随着各个行业正在加速智能化，数据正在加速积累。从当前的实践来看，AI在各行各业真正生产落地有诸多困难，也导致AI热度出现了一些回落。第三方机构统计发现人工智能的投资在下降，但这恰恰是AI产业加速落地的开始。当前问题，归结起来有三类：算力的瓶颈、人才的稀缺、AI知识与行业知识间的距离。
算力的瓶颈
华为自研芯片解决
算力的瓶颈表现为算力昂贵且供应周期长，这需要从芯片、基础硬件、全堆栈AI等方面战略投入，确保算力充裕且经济。
为了给人工智能开发提供“用得起”的充裕经济算力，华为发布了两款昇腾系列芯片，让企业轻松获取P级甚至E级算力， 为企业创新加速。（延伸阅读：做普惠AI实干家，华为云“Cloud+X”助力杭州打造数字经济第一城）
人才的稀缺
华为云一站式AI开发平台ModelArts降低开发门槛
人工智能虽然火热，但人才稀缺也是行业现状。主要体现在数据量越来越大、模型越来越复杂、计算过程越来越耗时、计算资源昂贵难获取。
针对目前AI开发难的问题，华为云推出华为云一站式AI开发平台ModelArts，ModelArts的特点是“三快”：上手快（具备自动学习能力）、训练快（比全球最快的Fast.AI快4倍）、上线快（端边云多场景一键式部署能力），极大的降低了AI开发门槛。（延伸阅读：斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快）
AI 知识与行业知识间的距离
华为云携手客户&伙伴，助力企业智能化升级
AI 知识与行业知识间的距离主要表现为掌握行业Know-how专家不懂AI，AI专家不掌握行业Know-how，导致AI在行业落地像隔了座山。
华为云以行践言，用“行业+AI”思维及华为云AI辐射多个行业，包括城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景，并在10多个行业，300个项目中，进行了AI行业的探索和落地，将华为云的AI能力与行业实践相结合，为政府和企业提供智能的云计算能力。
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郑叶来强调，要实现普惠AI，不仅要让各行各业用得起、用得好，还要让大家“用得放心”。因此，需要认真思考以下三大问题：
数权要像物权一样被尊重
从互联网，移动互联网，万物互联的时代，数据开始爆炸，对数字世界“数权”的理解与管理，才刚刚开始。做为 AI 基础之一的数据，必须要被合法合规的尊重。郑叶来认为，服务方要有明确的边界意识，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。华为云提供算法、算力，客户/合作伙伴结合数据和行业智慧，共同打造AI的模型和应用。
数据和AI产权，需要被研究和讨论
对于人与人之间、机器与机器之间、人与机器之间产生的大量数据，我们不能回避数据的主权到底是谁的？华为云尊重客户数据主权，使用华为云的AI能力产生的知识产权归使用者，让AI开发者“用得放心”。
AI的未来发展：为更好的“协助”而非“代替”人
华为全场景生态战略， 大力发展以人为中心发展的AI，通过华为公司终端，IoT，云，连接10亿人，50亿物，百万服务。
- 通过以人为中心发展的AI，语音/视觉/触觉，让人能够与机器自然交互， 增强人的体验。
- 内容/信息/服务能够随人而动，体会到细微差别，从而真正更懂你。
- 提升跨设备，跨场景，从家庭，生活，工作多场景进行无缝接续，让AI更好服务人类需求。
华为云将持续发挥“联接+计算+云”的协同优势，同时加持全栈全场景AI解决方案，通过沃土开发者计划，引领AI产业发展。（延伸阅读：华为首发沃土AI开发者使能计划）
华为云，做智能世界的黑土地
华为云致力于成为智能世界的“黑土地”， 为企业提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的智能云服务。依托华为 30 年所有的技术积累和研发能力，以云的方式，将 AI 服务触及每一位开发者、 每一个企业，与百行百业一起，共同推进智能化产业健康发展。
