给数据中心运维带来极大挑战
数据中心云化带来了资源池化共享、业务快速发放、自动化部署等等诸多好处的同时，也给网络运维带来巨大的挑战。据统计，随着数据中心云化，5年间管理对象已增加10倍，网络故障数增加了18倍以上，传统的运维管理方式已经明显力不从心。
同时，大数据技术的蓬勃发展也加速了商业创新，企业对业务可用性的要求持续提高，业务中断将为企业带来巨大的经济损失，故障牵一发而动全身，因此，数据中心网络急需更先进更高效的运维解决方案。
当前数据中心运维管理普遍最头疼的问题，就是传统运维手段只能看到设备的通断和静态指标，实际出现问题，往往反而是业务部门先于网络部门感知到，而且传统问题定位手段欠缺，快速故障根因定位和业务恢复更是一种奢望。
AI加持的智能运维
为云化中心管理带来曙光
传统的运维管理手段，为什么不能满足云化中心的管理要求？
首先，目前业界使用的管理平台基本都是基于SNMP协议，采用分钟级轮询机制来监管网络状态，通常5分钟轮询一次，如果周期过短会对设备CPU造成比较大的压力，运维人员无法精确掌握现网状态。
其次，传统管理平台故障定位完全依赖于人工经验，运维人员每天面对海量告警根本无从下手，被动响应加长了故障定位和修复周期，对于企业无疑是雪上加霜。
再者，传统管理平台只能看到设备通断和一些离散的指标，运维人员对于网络整体质量情况不能全盘把握，每天网络健康巡检需要花费大量时间，还需手工绘制巡检报告，增加了企业的人力成本投入。
面对如上诸多挑战，急需下一代运维解决方案。
华为重磅推出iMaster NCE-FabricInsight（以下简称FabricInsight，下同）智能运维分析系统，内置强大AI引擎，是专为应对大数据时代数据中心网络的下一代运维解决方案。
揭秘FabricInsight为何能成为
数据中心网络运维的必备神器
- FabricInsight完全摒弃了传统SNMP低效的轮询机制，采用下一代数据采集技术Telemetry，网络设备会将所需信息主动秒级上送，以达到全网设备关键指标秒级甚至亚秒级监管。
- FabricInsight独家首创网络健康度AI评估体系，依托设备高性能AI芯片和分析器本地强大的AI分析引擎，实现设备和分析器两级AI联动，分工明确又相辅相成，真正达到边缘智能。从多维度全面评估整网健康状况，实时或定期发送网络体检报告，极大提高巡检效率，降低人力成本。
- FabricInsight独创网络故障根因分析和演练学习AI引擎，通过故障演练引擎，将华为30多年、现网500多万台设备的数据中心运维经验，持续注入到根因分析引擎中进行演练学习，强化根因分析算法，不断提升故障定位效率，同时更进一步引入AI网络知识图谱，以使故障根因分析更加精准。
- FabricInsight拥有业界唯一的故障自闭环体系，依靠强大的故障根因分析引擎，典型故障可做到1分钟识别，3分钟定位根因，与华为控制器联动自闭环处理，达到5分钟快速恢复。
- FabricInsight支持单机版部署，只需一台服务器，提供更强大功能的同时，降低部署成本。同时，对网络组网解耦，无论是否SDN组网、无论是软硬SDN组网，都能发挥价值。
