《信息技术人工智能面向机器学习的系统框架和功能要求》是由国家人工智能标准化总体组规划、中国电子技术标准化研究院牵头，华为技术有限公司等三十多家企业、高校和研究所共同编制的人工智能首批团体标准之一。
该标准给出了面向机器学习的系统框架，规定了系统整体及各组件的功能要求，适用于各领域人工智能系统及解决方案的规划、设计，可作为评估、选型及验收的依据。
该标准对产品能力有着极高要求，通过测试的难度很大。标准中共提出了17个大方面共81条要求，涵盖了对机器学习、多算法管理、异构资源调度等核心能力，提供数据预处理、特征工程、模型开发、模型训练、模型推理服务发布的端到端能力；
面向机器学习的AI系统应支持各领域不同场景AI应用对机器学习引擎、模型库、数据管理、异构资源池、分布式计算调度、算法服务、运维管理及接口等方面。
作为面向开发者的一站式AI开发平台，华为云ModelArts凭借卓越的综合能力，首批通过了测试并获得权威的人工智能产品测试证书。
ModelArts平台为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注能力，大规模分布式训练和自动化模型生成等模型能力，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
同时，在近日举行的第四届国际图像识别竞赛WebVision中，华为云EI基于ModelArts训练大规模图像分类模型和先进的分布式训练方法，缩短超大规模数据集的训练时间，以82.97%的准确率击败来自全世界的94支参赛队伍获得冠军。
WebVision 竞赛由苏黎世联邦理工（ETH）、Google Research、卡耐基梅隆大学（CMU）等共同组织，是目前图像识别领域最权威的竞赛之一，被业界誉为人工智能“世界杯”。
为了赋能生态，进一步加速AI产品的开发与落地，华为云EI还发布在ModelArts基础上构建的开发者生态社区，目前该生态社区已经拥有10万+开发者，且与50多所高校展开合作。
此外，华为云EI也已逐步应用在医疗、互联网、智慧城市、建筑、园区等10大行业的600+个项目应用落地。
