数字原生企业在设立之初，就是以数字世界为中心来构建。而传统行业里面的大部分企业在创建之时，都是围绕着生产、流通和服务等具体的经济活动展开，这种原始构建在物理世界底座上的，就是非数字原生企业。

　　非数字原生企业的数字化转型不是简单的IT采买，而是企业的一次巨大变革，这场变革涉及商业模式、运营模式的变化，需要完成流程、组织、IT、文化等多方面的转变，对深处瞬息万变经济活动中的企业来说，相当于在高速路上换轮胎，难度极大。

　　华为公司业务范围涵盖研发、营销、制造、供应、采购和服务等领域，是一家典型的非数字原生企业。因为业务链条长，在信息化时代初期建立了很多相对独立的IT系统，典型特点就是形成了“一类业务一个IT系统一个数据库”的封闭式IT结构。其带来的直接问题就是众多数据孤岛。

　　图1：烟囱林立的企业数据孤岛

　　华为CIO陶景文说：

　　“华为如何做数字化转型？首先是要抓住数据治理这个‘牛鼻子’”

　　数字化转型要坚持业务和技术的双轮驱动，而联接双轮的轴就是数据。只有建立起统一、清洁、智能的数据底座，支撑各个区域市场差异化的需求，实现“数据实时可视、海量业务自动、算法支撑决策”，才能支撑公司不断发展新业务。

　　面对汹涌而来的数据洪流，我们不惧怕，但也不能漠视放任它们奔涌四散。DAYU，华为云智能数据湖基于10多年数据治理经验沉淀出的数据开发、数据规范、数据质量等云服务，像大禹治水一样帮助企业进行数据治理与运营，最终让数据变为企业创新的新能源，助力企业新增长。

　　数据治理是一套比较完整和复杂的方案论和工程实践技术，DAYU面向企业数字化运营诉求，提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析、可视化的数据全生命周期管理系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

　　DAYU是一个开放架构，行业ISV可以基于数据服务模块快速接入DAYU，以ISV的行业经验做数据资产的提炼，沉淀行业数据资产。经过长期的数据运营管理活动，企业可以将这些数据资产固化到系统中，真正成为企业客户的财富。这些行业伙伴和客户的数据模型资产是可共享的、可复制的，可以复制到企业的分支机构，甚至“复制”到同行业的相关场景。

　　DAYU数据资产提供企业数据资产统一视图，支持数据智能搜索、数据资产标识、全链路数据血缘分析、数据概览等能力。基于数据目录，可以设置数据标签，保证整个数据湖里面的数据资产可视、可追溯。

　　同时，DAYU提供全面的数据安全管控机制，支持数据资产权限管理、敏感数据发现及敏感数据保护，从数据接入、数据存储、数据开放和数据权限等多方面，保障数据安全合规。

　　今天，华为云数据底座支撑了华为全球170多个国家和地区的差异化运营，支撑了公司各业务集团海量的交易和分析，驱动了交付、供应、财经等诸多领域的运营模式转型，成为华为数字化转型的基石。

　　以财经为例，由于IT系统的烟囱式建设，单个收入管理需要从5个系统导出数据，约11个人总共花费50小时才能完成分析。现通过数据治理后，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿、11天年度财务报告完成初稿。

　　要把一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总账”算清楚不容易，要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。

　　如何促进数据要素有效参与价值创造和分配，成为千行百业建设数据经济、智能经济的重要课题。

　　在国家电网，通过DAYU构建电力数据系统，统一收集电力系统的原始数据，通过构建人、机、电、线、厂等领域的主题库，实现数据资产构建。利用这些数据，电网就可以开展电价预测、负荷预测等创新业务。同时在运营监管层面，构建电力驾驶舱，一张图看清全网电力情况，轻松实现业务运营的可视化。