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捷通华声:部署智能客服一定要考虑的几个因素

2021-03-16 09:00:36   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  智能客服已经成为各领域机构与客户沟通的标配,作为减少人力成本、提升服务质量、提高用户体验的有效措施。其主要原理是,调用自然语言处理、语音识别、语义理解等人工智能技术,通过单轮或多轮对话收敛用户问题,依靠后台知识库及接口组件实现智能问答,在回答重复性问题、7x24小时全天候响应用户需求上尤见成效。
  实际应用中,智能客服要达到运营和服务中心预期,不仅要在核心人工智能技术上保持先进性,同时要具备丰富的知识库加工和自学习、运营数据支撑、简易部署和信息安全保障等能力。
  以捷通华声为某银行客户部署的灵云智能客服项目为例。该系统采用捷通华声自主研发的自然语言处理、语音识别、语义理解等AI技术,关键词识别准确率、意图理解准确率以及问答响应速度均达到行业领先水平,结合逐字联想、相关问推荐、智能纠错等特色功能设计,可对用户提出的问题有针对性地进行答复、相关问题推送和情绪安抚,从而提供精确、及时、有效的服务。
  灵云智能客服在部署过程中,充分考虑客户业务渠道多样性的普遍现象,通过构建统一知识库,与综合业务系统对接,实现了用户通过网页、微信、APP等渠道进行咨询时,智能客服均能在后台进行回复,保证用户的每一次咨询都得到最及时的反馈。
  为了让用户获得更直观易懂的信息,灵云智能客服可以根据渠道的不同,灵活选择最优形式展现答案。比如,当用户使用移动设备咨询的时候,智能客服可以提供文字、图片、图文、视频等答案形式。当用户使用网页时,系统可提供链接,方便用户直接浏览答案。
  知识库加工结果直接决定了,智能客服能否提供有效的交互和准确的应答。
  捷通华声深耕客服领域十余年,服务客服覆盖金融、电信、能源、交通、政企诸多行业。这些经验可迅速转化已有行业领域知识,缩短项目周期,达到理想效果。
  不仅如此,灵云智能客服系统还具备知识发现功能,能够从历史对话数据中,自动挖掘出新的知识点,辅助工程师进行知识点归纳。
  统一的知识库管理后台,同时可满足多机器人、多渠道的高效复用,极大简化知识维护工作,相比传统的加工方式,可减少一半以上的人力成本。
  保护客户隐私永远是不可忽视的环节
  捷通华声所部署灵云智能客服系统,通过采用身份认证、访问控制、数据保密、数据完整性和可审计性等安全措施,对外部接口按相关要求进行调用和安全处理,对不同操作人员设置对数据的不同操作权限,防止越权的处理操作和信息的越权查询修改,确保敏感数据的安全性,防止信息泄露。
  数据再利用,运营有支撑
  灵云智能客服同时具备数据管理能力,可实时监控每秒问答数量、问答峰值数量、在线用户数及会话连接数,实时统计反馈当天的热点问题、转人工率、系统问答命中情况等运维指标,为客服中心的运营策略提供有力支撑。
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