随着5G、人工智能和物联网的发展，叠加疫情对人类生产生活方式的影响，声音通信和交互的重要性不断凸显。但复杂噪声环境会大大降低声音通信的质量和体验，同时会导致语音识别的准确率严重下降。声音作为人类感知信息、表达信息的重要手段，如何在新形势下更好的发挥作用，这是深圳黄鹂智能科技有限公司（简称黄鹂智声）一直在探索的方向。

　　黄鹂智声是一家成立于2019年的人工智能技术企业，依托清华团队20余年的研究积累，深耕声音领域，尤其是声音前端处理技术和相关产品的研发、应用和服务，致力于“用声音智能改善人类生活与工作品质”。黄鹂智声的团队成员们相信，今天科幻电影中的许多场景在不久的将来都将照进现实，未来的世界甚至会更加神奇，声音让万物互联，我们不仅通过声音进行人与人之间的沟通，还要让万物听懂我们的声音，从而更好的为我们服务，并且声音还会在物与物之间架起交互的桥梁。

　　说起智能语音，大家想必都不陌生。国外有苹果Siri，微软小娜，GoogleAssistant，亚马逊的Alexa；国内有科大讯飞的灵犀助手，百度公司的小度，小米的小爱同学等等普通消费者熟知的名字……而在呼叫中心行业，智能语音也是异军突起，语音质检、智能客服等应用不断呈现。然而，环境噪声的干扰以及电声器件的限制，极大地降低了声音采集的精度和范围；声音前端处理技术的发展相对滞后，严重制约着智能声音的应用场景和效果：试想如果连最基本的声音信息都不能听清、听懂，谈何后面的数据传达和解析呢？

　　黄鹂智声的通话降噪技术方案与其他技术将声音前端处理视作孤立的子系统并逐级连接不同，该技术方案从听觉的生理和心理基本原理出发，创新性的将麦克风阵列、听觉场景分析、深度学习和Gammatone滤波器组等技术相融合，形成完整并具有针对性的声音前端智能处理方案，实现噪声抑制、混响消除、阵列增益、目标声信号分离、跟踪、增强等功能的统一，在降噪的同时对目标声音进行提取，从而在保证高降噪的同时达到目标信号低失真的效果。能够在各类复杂的强噪声环境中实现清晰的声音拾取，降噪效果高达40dB以上，且声音信号的质量MOS分在各类噪声环境下降噪后仍能达到平均4.0分以上。达到行业内特有的：

　　（1）高降噪的同时保证声音信息的低失真，性能行业首屈一指；

　　（2）针对难以处理的动态多种类噪音都有稳定的降噪拾取性能，适用于多场景多领域。

　　（3）软硬结合的方案在芯片平台上即可实现，延时低可靠性高。

　　黄鹂智声所研发的产品和方案不仅能够将语音清晰拾取，为通话对方带来静谧的通话体验；还适用于各种噪音场景中的智能语音应用，有效提升识别准确率，本次CTI大会也将接入由黄鹂智声提供的语音识别系统，将会场嘈杂的声音变为清晰的语音内容再转成精准的文字记录。