爱立信认为，数据必须要“活”起来才对电信运营有意义，数据必须要考虑时间维度才能真实刻划用户的行为。相比传统的大数据，考虑了实时性的活数据能更好地描述用户或者事件的行为和属性。活数据能使得运营策略的建立更加符合客观现实和具有预见性，是价值运营建立的基础。
爱立信认为，活数据必须形成带有预见性的洞察才能真正影响客户的体验。而客户体验是价值运营的核心。在网络社会高歌猛进的时代，尤其是随着可编程网络的引入，运营商与其说是网络提供商，不如说是业务提供商。在此背景之下，用户对于业务的体验是运营商运营的核心价值。与传统的大数据技术强调的3个V相比，爱立信认为，活数据必须要增加以下几个方面才能为价值运营提供支持：
§数据的充分性：电信运营的数据来源于端到端业务生成过程的各个环节，涉及电信网络中诸多不同的域。传统意义上的大数据分析侧重于将这些域和环节割裂开来，分别提取和进行分析，并将分析的结果用于比较单一的目标。基于活数据的价值运营，则需要以整体的概念和更加横向的角度对产生于不同环节、不同子域的数据进行尽可能多的关联分析，并将其置于统一的平台，服务于不同的目标
§数据的准确性：业务流程中各个环节的数据对于描绘客户的体验并不都是准确的。因此，从海量数据中进行准确的挖掘，并辅以实时的观测和反馈，才能获取真正影响客户体验的因素，进而形成具备洞察力的策略。数据的准确性是活数据的中心，也是价值运营的生命所在
§数据的可执行性：这些数据洞察的结果要最后形成最佳的客户体验，需要企业的组织、系统和流程能够敏捷响应，例如快速把产品创意实现并上架销售，在云上快速部署应用来应对容量的弹性变化，“即买即用即服务”从而快速实现价值等。数据只有最终被执行，价值才能最终变现
从数据洞察到策略生成，从策略生成到部署实施，从策略部署到改善用户的业务体验，良好用户体验生成的活数据又反过来影响策略的形成。依次循环往复，以活数据为核心的价值运营闭环体系得以良性运转。
