CTI论坛(ctiforum.com)10月13日消息（编译/老秦）:人工智能（AI）是当今人们谈论最多、争论最多的话题之一。它正在触及每一个行业--从消费者到汽车到金融到医疗保健--它的能力似乎一直在增长。
据埃隆·马斯克（Elon Musk）和斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）的说法，我们正在见证一场“智能爆炸”，这一术语指的是“人工智能的认知能力不可控制的过度跳跃”。“在过去的几年里，人工智能技术的准确性和能力显着提高，这些产品已经处于我们生活中的前端。”
对人工智能持批评态度的一个关键方面是，这些能力的发展有多远，批评者担心机器的智能将超过人类的智能，使机器能够不受人类控制而自主行动。
虽然这还不太可能（至少在不久的将来），我们会遇到科幻小说中关于消灭人类的机器人，但人工智能确实会产生威胁，我们应该小心谨慎地关注潜在的威胁。
一个潜在的威胁是在训练人工智能系统时可能会引入的偏见。例如在医疗方面，人工智能是根据随机对照试验收集的数据进行训练的，因为试验周期、地点和病人的差异等因素，这些随机对照试验通常包含大量的偏差。在数据中呈现的偏差，通过人工智能模型的决策过程延续下去，进一步扩大了不平等和误传的差距。
例如，如果一个人工智能模型被训练来识别疾病的症状，它将从现有的医学教科书和研究中收集信息。然而，这些文本描述了一个人在年轻白人男性身上看到的典型症状。机器人不知道女性可能会有轻微的不同症状，或者一种疾病的症状也可能与伴随年龄的不同问题有关。人工智能非常有能力，但在狭窄的领域，它只知道它所接受的数据，不能在不同但相关的数据集之间建立联系。
这在那些你不能完全依靠数据的领域里尤其有问题，而必须以人际关系知识和不同因素相互影响的理解为基础。
在心理健康领域，非白人学生比白人学生更容易寻求心理健康咨询，尽管他们倾向于承受更多的压力。非白人学生经历的压力也不同于白人学生，因为他们除了要应对和学生有关的大学里每个人都面临的压力之外，还要面临种族上的压力。更重要的是，大多数治疗师也是白人，只有10%是黑人，8%是亚裔，7%是西班牙裔。
如果一个机器人接受治疗师、病人和当前统计数据的训练，数据就会偏向白人，将他们的担忧和问题视为“典型”。“机器人将无法完全理解其他用户所有的感受，因此也不会如此有效。”
在治疗方面，自主人工智能将令人担忧。
人类具有理解能力，人是独一无二的，而情感是微妙的，机器则不能。在处理敏感和个人问题时，我们渴望的是人际关系和同情心。我们希望被倾听，知道我们得到了照顾--我们不想冒被错误归类或虐待的风险。人类不以硬数据为基础治疗目标和技术，而是以个性化的方式来行动。
也就是说，人工智能在收集和分析数据方面非常有帮助，一个人永远无法做到，并且为治疗师提供了额外的一种洞察力，如果没有它，这些能力治疗师是不可能获得的。它带来了创新和进步，而这个行业以前从未被包括在技术进步的爆发之中。
尽管如此，它也不应该被用来代替实际的治疗。相反，它应该作为一种工具来补充治疗师和客户之间的关系，并允许更深入和更有关联的体验。智能工具应该被用来收集数据和跟踪模式，但是应该把它交给一个人，他可以根据病人个性化的数据来处理数据并制定治疗方案。
围绕着人类和机器人未来的猜测并非杞人忧天，但可能是错误的。我们不应该害怕人工智能的技能，但应该用它们与我们自己的技能相结合，以达成任何一个人都无法单独完成的目标。
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