机器人流程自动化（RPA）在效率提高以及投资回报快速实现方面已经取得了长足的进步，因此迅速成为首选技术。然而，全球企业承认，他们需要将更多的认知工具整合到他们的流程自动化中，从而进一步推进机器人和认知自动化（Robotic＆Cognitive Automation，R&CA）。
这一点得到HfSResearch预测的证实:2021年人工智能自动化的预计支出将到达27亿美元，而常规RPA支出仅为12亿美元。这个迹象强而有力地表明，各个组织已经在为认知自动化革命进行准备。然而，现在仍有许多尚未解决的问题，包括如何启动机器人自动化到机器人和认知自动化的过渡。
通过与德勤的合作，我们发现有必要指导各个组织如何进行机器人和认知自动化的转变，从而推进其运营流程。此外，智能技术全球扩张的速度，与企业采用认知技术（和相关工具）的能力之间存在巨大差距。尽管各个组织承认他们需要投资并采用更智能的技术，但实际部署级别仍存在很多不确定性。由Deloitte和NICE机器人自动化共同开发的联合洞察报告旨在提供建设性的洞察，以帮助各组织成功使用认知工具。
该联合报告的一些关键洞察包括：
机器人和认知自动化（R＆CA）是业务转型
业务转型的关键因素之一是充分了解到：转型过程不仅仅在IT上实施（整合更先进更具有认知功能的工具到现有的流程自动化），更会影响到组织的人员，流程和技术。
灵活性是关键：愿意快速失败
当组织在未知领域进行风险投资，失败是不可避免的。一个关键的洞察是快速失败，然后通过理清教训去进行相应优化。重点是愿意接受失败，并了解到失败也是业务转型的关键构成之一。
一个模拟银行自助服务的商业案例
报告中提到一个银行业中的模拟商业案例，该案例演示了客户如何通过认知技术创建银行账户。它还展示了各种不同的认知技术如何在后台集成到RPA平台并与之协同工作。在这个案例中，人机互动每一步涉及到的机器人和认知元素，都被分解评估。最后，基于每个机器人和认知工具在这个特定商业案例中的应用，我们创建了一个完整的机器人和认知工具包。
结论
当探索当前R＆CA未知领域时，会发生许多意想不到的事件并遇到新的知识。重要的是始终抱着开放、灵活的心态去不断改变、适应变化。凭借丰富的知识分享，和实用的部署洞察，德勤和NICE联合洞察报告旨在使组织能够思路清晰并自信地进行R＆CA项目。
