微软藉由发布Azure Healthcare API，来扩展其在健康保健以及生命科学产业的资料互通性。微软在2019年的时候，发布了全托管的云端服务Azure API for FHIR，能以原生FHIR格式撷取、留存和管理医疗保健资料，而现在微软进一步强化这项服务，来实现基於FHIR格式的多资料类型交换，随着功能的扩展，微软也将这项服务重新命名为Azure Healthcare API。

　　官方提到，Azure Healthcare API是针对受保护健康资讯（Protected Health Information，PHI）而设计，让用户能够在微软医疗保健云中，撷取、管理和留存资料，藉由Healthcare API，就可以将不同的受保护健康资讯整合在一起，利用机器学习或是分析工具，进行端到端连接应用。

　　Azure Healthcare API能够满足真实医疗情境的需求，从事临床研究的医生和科学家，可能会有「45岁以上，在过去2年被诊断出骨肉瘤的病患，所使用的处方用药、电脑断层扫描档案和相关的放射性影像」这样的资料需求。

　　微软提到，要满足这类型的请求，尤其是在跨大型资料库时，可能需要数个月的时间，而这是因为在不同的健康医疗系统，需要使用不同的语言进行查询，接着才能撷取档案，并且提供用户一致的批次资料。药物、诊断和患者属性通常会以结构化资料的形式，储存在资料库当中，而电脑断层扫描则是以DICOM格式储存，放射性报告会储存成非结构化资料，当这些资料被撷取完成的当下，就已经不够新鲜了。

　　而微软新发布的Azure Healthcare API，便是要来解决这类型的问题，可在数分钟内完成搜寻和自定义查询，官方提到，当使用者以Azure Healthcare API，从资料系统撷取和转换资料时，会使用即时资料来创建一笔病患病历，并且对多种类型的健康资料，采取通用的方法来收集和留存资料。

　　临床纪录、医疗设备资料、HealthKit和Google Fit等资料，会被转换储存成FHIR，而非结构化资料则应用自然语言处理演算法，像是进行文本分析，在临床笔记中加入注解，或是将资讯从文本撷取出来存入FHIR。

　　DICOM格式的影像资料，则透过API闸道收集，使用DICOMCast技术从影像中撷取後设资料，并将其补充在FHIR病历中。而来自装置的生物辨识资料，则会利用Azure IoT连接器进行撷取，同样存在FHIR病历中，作为健康趋势的重要资讯。微软提到，要发展医疗产业，起点是让病历能够被即时搜寻，而Azure Healthcare API所提供的不仅是资料的撷取和管理，能够让用户进一步在云端加速处理这些医疗保健资料。

　　Azure Healthcare API供用户使用基於角色的存取控制，来控制资料的流向以及存取方式，而微软提供精简的连接器，使得用户可以在Azure Data Science虚拟机器，或是Azure Synapse中，采用深度学习和人工智慧框架处理资料。同时，匿名化工具让资料能够被二次使用，经过去识别化和混合资料集，供研究人员在快速启动的环境中，使用这些资料进行研究。