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CRM系统数据挖掘流程

2015-02-10 14:05:11   作者:匿名   来源:新浪科技   评论:0  点击:


  CRM系统数据挖掘的流程不是一条线,而是不断循环重复的,这样才在重复的过程中,不断优化完善CRM系统数据挖掘的流程、方法,使企业通过CRM系统更有效得掌握更多的市场、客户、销售的隐性、潜在价值信息。

  CRM系统数据挖掘流程主要有以下步骤:

  确立数据挖掘目标

  CRM系统的每一个功能模块,都能为企业在客户关系管理中实现一个或多个目的。数据挖掘也一样,想要挖掘到有价值的数据,就必须对数据目标进行明确的目标定义。

  建立数据挖掘库

  建立数据挖掘库、数据准备、建立数据挖掘模型,这三个步骤是CRM系统数据挖掘流程中,数据预处理的核心,需要花费大量的时间和精力。数据准备和建立数据挖掘模型需要重复进行,才能不断完善、优化CRM系统数据挖掘流程。

  建立数据挖掘库,是为了使CRM系统充分支持各种结构复杂的数据的统计、分析、多维度分析、查询以及图表生成,实现数据可视化展示。CRM系统的数据挖掘库的建立流程包括:数据收集、数据提取、数据清理、合并、整合。

  数据准备

  这是建立数据挖掘模型的一个准备阶段,基本步骤是:选择数据变量;构建数据依据;选择模型标本;转换变量。这样才能保证数据和CRM系统中模型的运算法则的一致性。

  建立数据挖掘模型

  在建模过程中,需要重复修改数据、定义,提升模型数据挖掘的精确度和健全性,可以在CRM系统中先用一部分数据建立模型,用其余的数据测试、验证的方法来建模。

  数据挖掘模型评价

  即由领域内的专业人士对模型进行精确性与有效性的评价。

  应用

  将新建立的数据模型,详细部署到CRM系统中,并投入到日常应用中,是销售、市场人员能够通过数据采集在CRM系统中得到更多的潜在信息和更多的销售机会。

  CRM系统的数据挖掘功能在企业的客户关系管理中的作用越来越大。企业通过CRM系统实现更多数据的掌握,为企业决策提供依据,挖掘更大的市场价值,提升企业的市场竞争力。

  http://www.qykh2009.com/prodetail_5.html

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