客户体验管理数字化转型必要性
社交媒体等技术的发展导致企业需要应对多元化的反馈渠道、日益增长的数据规模，消费者期望的提高要求企业更加了解每一个客户，企业的客户体验管理必须进行数字化转型。
云计算、人工智能等技术的成熟可以帮助企业收集、处理和分析大规模的数据、打破数据孤岛，提升管理效率，为企业通过技术管理客户体验提供了基础。中国企业的信息化水平普遍较低，随着中国经济由高速增长转向高质量发展，企业亟需进行客户体验管理数字化转型，提升核心竞争力。
客户体验管理数字化转型现状
- 部分头部企业已开始客户体验管理数字化转型
国内市场上很多头部企业已经意识到客户体验的重要性，开始布局客户体验战略，进行客户体验管理数字化转型，并在一定程度上实施了客户体验计划。
- 中国客户体验数字化转型渠道环境已经成熟
国内经济的高速发展以及全球第一的互联网用户规模为客户体验市场的发展提供了土壤。同时，企业服务客户全渠道覆盖，服务渠道基本成熟。现在，企业以一种几乎“即时”的方式向庞大的客户群体征求对产品或者服务的反馈信息。
- 客户体验管理数字化平台技术环境已具备
一方面，企业级SaaS服务在多个行业落地，加速企业数字化转型，提升云效能。另一方面，人工智能技术成熟，通过自然语言处理技术对文本进行观点提炼。
- 国内专业客户体验管理数字化平台处于发展初期
从企业客户方面看，企业CEO及高层领导者对客户体验的理解仍比较传统。从客户体验管理平台方面看，相较于国外企业倾向于采购成熟的SaaS服务，国内企业的客户体验管理平台目前仍处于定制化开发的项目阶段。
企业客户体验管理数字化转型挑战
- 理念挑战：围绕客户体验设计的经营理念
过去企业经营理念的核心是产品、服务或价格，随着体验经济时代的来临，企业需要逐渐向围绕客户体验设计经营理念转变，从上到下地把它融入到企业文化里去。
- 组织挑战：以客户体验为中心来推动组织前进
现阶段，执行客户体验战略的责任在组织内是分布式的，没有一个部门可以控制每个客户接触点，必须通过跨部门协作提升客户体验，这就使得客户体验的统一管理成为一大挑战。
- 数据挑战：跨渠道客户数据集成是最大的挑战
跨渠道的客户数据集成仍然是有效分析和度量客户体验的主要障碍。集成跨渠道的客户体验数据可以一起为客户创造个性化无缝体验，为企业带来高转换率。
客户体验管理数字化转型发展趋势及展望
- 客户体验管理向智能化发展
人工智能自然语言处理技术将为客户体验管理智能化提供重要支撑。企业在客户体验智能化的同时，也将关注为客户提供类人类体验。
- 国内客户体验SAAS服务将涌现
从当前“可信云”评估来看，未来一段时间内客户体验相关的SaaS服务将涌现。同时，也需从服务质量、数据安全、智能化水平、运营能力、权益保障等方面对客户体验服务进行全面考察。
- 企业将追求完善的全渠道客户体验，打破数据孤岛
企业通过创造全渠道客户体验可以获得大量数据，利用数字化平台实现对客户体验数据的统一管理，将打破数据孤岛，丰富数据维度。
- 信任成为影响客户体验的关键要素
客户为自己对个人隐私和数据缺乏控制感到不安，信任成为影响消费者客户体验的一个关键要素。“可信云”将对企业客户体验管理数字化平台的用户数据保护能力进行综合考量，提升用户对云服务数据安全信任度。
- 企业需要理念和组织数字化转型以管理客户体验
从管理理念上来看，在客户旅程中主动获取客户体验反馈将成为未来的常态。从管理组织上来看，企业应建立统一协作的客户体验管理团队。
- 量化衡量客户体验投入与财务产出将借助数字化工具实现
量化客户体验计划与业务收入之间的财务联系是各个行业执行客户体验战略的关键，需要借助数字化工具实现。
