Maluuba利用深度学习、强化学习提升系统理解文字脉络的能力，以学习人类智慧及决策模式，未来将加入微软新成立的人工智能部门，微软计划将其技术应用在消费者、企业及开发者产品。
Maluuba团队表示，他们在2014年观察到电脑视觉及语音辨识的巨大进步，并进一步思索以深入学习及强化学习来建立可理解文字脉络机器的潜力，这些机器将可学习人类智慧与决策模式，以让机器能够如同人类般地理解、组织与推断文字，同时提供合乎逻辑的决策。
迄今Maluuba的主要研究成果包括了机器在阅读上的理解、于对话上的理解，以及效法人类在记忆、常识推理及寻求资讯的AI能力。
主导人工智能研究的微软执行副总裁Harry Shum表示，想像一下在未来的世界中，人们不再需要透过组织的目录、文件或电子邮件来寻找内部的税法专家，只需采用Maluuba的机器理解能力，与AI代理人沟通就能完成任务，这个代理人不是只能找到邮件或文件中与之匹配的关键字，而是可深入了解邮件与文件内容，并依据组织的安全规范回答使用者的问题，而且这只是Maluuba数百种可能应用的其中之一。
合并后的Maluuba两名创办人Sam Pasupalak及Kaheer Suleman，以及Maluuba的研发团队都将加入微软于去年秋天设立的人工智能研究中心（Artificial Intelligence and Research），既有的深入学习顾问Yoshua Bengio也将成为微软顾问。
The Verge在去年夏天即曾报导过Maluuba，当时Maluuba所展示的AI系统已接近人类对文字的阅读与理解能力，而且超越了Google及脸书（Facebook）所建置的同类系统。
