2019年12月4日，由安富利主办的媒体采访座谈会在北京国家会议中心成功举办， 此次媒体座谈会的主题是“人工智能将加速物联网落地”。安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海， 在座谈会上详细介绍了安富利公司在物联网和人工智能领域的探索以及相关落地的解决方案。
图：安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海
采访嘉宾介绍：钟侨海在安富利亚洲担任供应商及产品管理高级总监。
他在电子行业拥有超过25年的工作经验，曾担任工程、营销及业务管理等多种职位。目前，他的主要职责是作为赛灵思的全球分销商，负责其供应商及产品管理。通过解决方案销售、生态系统开发、供应链及设计链服务，管理安富利的业务开发及需求挖掘。
在加入安富利之前，钟侨海曾在摩托罗拉半导体公司负责亚洲区产品营销管理、新产品推广及业务开发。
钟侨海拥有香港中文大学工商管理硕士学位。
人工智能解决方案所面临的三大挑战
现阶段，“商业落地”已成为人工智能发展鲜明的主题词，过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，而如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。据钟侨海介绍，面对人工智能的开发、应用以及使用，供应商和客户所面临的挑战有如下三点：
- 挑战1：性能，不同的应用对网络和性能参数的要求不同，这就对人工智能解决方案在速度、延迟、能耗、准确性方面提出了更高的要求。
- 挑战2：计算，AI在应用过程中需要进行数十亿次乘积累加运算，以及几十兆字节的参数数据，从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构亦有着严格要求。
- 挑战3：弹性，新的算法不断出现，固化的架构存在风险。这要求AI架构需拥有较高的弹性，以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时，能较快地进行更新换代。
揭秘物联网+人工智能新趋势
物联网和人工智能融合所带来的最大机遇之一，是能够利用数据生成出色的新见解和洞察，进而引导操作。并利用洞察见解进行预测性分析，从而使自动化操作成为可能。
AI在智能制造中的应用
- 人工智能在制造业领域的应用所面临的主要挑战是，目前工厂中采用的许多系统仍然是互联网时代之前的系统。这些工厂虽然实现了自动化，但他们需要应对的真正考验在于如何让旧系统兼容新的人工智能技术。
- 人工智能在制造业的最热门应用主要有两种：预测性维护以及将图像识别和智能传感器与现有机械相融合的机器人。实际上，智能工厂中利用人工智能技术进行预测分析，有助于避免故障、提高工人的生产效率并防止供应链出现阻塞点。
- 在智能工厂中，生产过程无缝连接、多维度融合，让机器、接口和组件能够相互通信。在这个过程中，可以收集大量的数据，以优化生产流程。甚至在生产设备中，具备AI的系统也可以识别传送带上的物体，并根据预先设定的形状、颜色和尺寸，对产品进行自动分类。这种智能系统还能利用图像分析和图像识别，检测出有瑕疵的产品。
AI在智慧城市中的应用
- 数据显示，到2030年，全球城市人口将达到51亿，其中50%的人口居住在大中型城市。在城市为人们带来更多发展机遇和便利的同时，日益严重的 “城市疾病”也在不断侵蚀着城市居民的幸福感。我们必须应对交通拥堵、安全隐患和犯罪率上身等挑战。利用包括人工智能在内的新兴技术让城市“智能化”，以更高的精度和效率管理城市，无疑是解决这一困境的终极解决方案。
- 人工智能的核心价值是赋予机器自主学习的能力。它们不需要遵循特定的程序，而是根据数据做出正确的决定和采取行动。当这种“智能”在整个城市运行的设备中盛行时，所谓的智慧城市将进入一个全新的领域。
- 以智慧城市建设的主要特征之一--安全监控为例。人工智能允许监控摄像头在简单的记录和存储数据的基础上，拥有整合识别、分析甚至预测功能。监控摄像头不仅能清晰地“看到”东西，还能“知道”自己在看什么。
- 实现自动驾驶、智能出行，行程智慧交通体系，有助于未来智慧城市的建设。
安富利在人工智能方面的优势凸显
安富利是一家全球技术解决方案提供商，拥有广泛的生态系统，可在产品生命周期的每个阶段为客户提供设计、产品、营销和供应链专业知识。安富利将创意转化为智能解决方案，减少将产品投放市场所需的时间、成本和复杂性。
据钟侨海介绍，安富利人工智能系统开发能力主要表现在如下几个方面：
- 使用安富利人工智能工具链教程加速人工智能解决方案的采用
- 利用安富利人工智能开发平台推动定制化
- 通过安富利服务器和赛灵思加速器卡提供完整的系统解决方案
- 构建安富利人工智能生态系统，为客户提供端到端解决方案
- 完整的设计链支持和客户参与
- 通过综合全面的演示套件增进客户的认识，令效果更加显着
- 通过分享成功案例，增强客户的信心
日前，安富利收购了Softweb solutions。Softweb拥有业界最佳的面向物联网应用的AI软件，以及数据服务和数字化处理优势，能够赋予安富利快速设计、开发和部署解决方案的能力，进一步增强安富利独特的端到端生态系统。
从边缘人工智能到云系统，安富利能力广泛
在会场，钟侨海还向媒体朋友分享了安富利目前在AI、物联网和智慧城市等领域的精彩案例。
- 物联网故障预测与健康管理系统：该系统将采用工业传感器采集风力发电机振动数据， 并通过网关将该数据传输至后端服务器进行人工智能分析。
- 物联网智能制造系统： 该系统将采用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头来采集实时数据， 并使用人工智能技术检测产品缺陷。 结果元数据还将被传输至后端服务器进行数据分析和管理。
- 物联网智能农业系统：该系统将通过无线传感器采集农田数据， 并将数据传输至后端服务器进行人工智能数据分析。
- 智慧城市系统： 该系统将使用智能摄像头采集数据， 并在前端进行人工智能推理， 然后传输至后端服务器进行数据分析和管理。
据介绍，在安防、医疗、工业、广播、汽车、交通，还有通信网络行业，安富利都有不少的客户，他们都希望安富利在人工智能方面，能够提供给他们一些解决方案，以及加速他们的产品能够更快推到市场上面。
活动的最后，钟侨海自信地说：“你有创意，我们有生态系统，我们有整套的解决方案，从边缘计算到云计算，安富利能够真正将端到端的解决方案做出来给到客户，加速业界在人工智能和AI上面的发展。
