信令风暴问题必须通过端到端的一体化方案才能解决，其源头的设备、智能手机是解决问题的根本，但是作为直接承担用户问责的通信运营商，有必要针对如何提高通信网络的抗信令风暴能力，确保在数据冲击到来时网络安全无虞而提前布局管控措施。除了积极配合合作厂家的设备升级、改进工作之外，更重要的是尽早搭建针对性的风险评估、应对方案体系，精细化分解优化网络，切实提升网络健康素质。
流量分析与优化
对运营商而言，巨量的在线业务必然会对收入带来益处，但是频繁的联网、待机的状态转换也正是产生信令风暴的根源。要做到对网络的整体健康情况进行切实、准确的把握了解，就必须推行网格化、多维化、精细化的流量分析、区域分析、用户行为分析。
网格化：将GSMTDWLANLTE四网覆盖类型以基站为最小粒度进行归类化的网格划分。不同的覆盖区域必然有着不同的业务模型。比如最为显著的，数据业务最集中也最为敏感的就是大学校区。如果将覆盖网络中的高校区进行网格化，那么就可以高效、快速地开展有针对性的优化、维护、市场运作等方面工作。
多维化：建立多重分析维度。数据业务量、信令信道负荷指标、设备覆盖容量、客户投诉情况、工程建设进度等相关数据都可以列入监测预警范围。通过对于异常数据的波动进行趋势性预测，加强信令风暴风险预知能力。
精细化：与故障、指标密切关联，在时间上进行同期对比，在空间上对于同类型网格对比，参考其他省市、区域、运营商的经验（例如日本NTT出现信令风暴前的网络负荷状态），设置红橙黄蓝预警门限，对任何出现的微小异常波动都能做的快速反应、准确处理，将问题压制在最初萌芽阶段。
风险因素分解与指标评估
在具体施行层面上，移动公司应根据中国移动对于四网业务的战略定位特点，对相关风险因素进行穷举，对每项因素进行影响程度分解（建立5级评分），搭建整体的评估体系。
GSM网：以基础语音业务为主。则对于信令风暴的风险因素而言，最主要就是对数据业务信道的占用，相关指标为：PDCH信道占用比（影响程度：较高，4分）、GPRS流量（4分）等。
TD网：以承载数据业务为主，同时对于语音业务高峰进行分流。主要风险指标包括：TBF建立成功率（5分）、数据业务量（5分）、CS3/4占比（4分）、主流业务流量（如手机电视、彩信等，4分）等。
WLAN：针对当前WLAN的关键指标很少，因此主要的是重点网格内的AP/AC设备故障情况（5分）。重点的WLAN应用场景包括：高校、车站、商场、写字楼等室内用户集中的地点。
LTE：目前4G牌照仍未正式发放。中国移动集团公司对于LTE-TD的预期定位是承载更高数据流量需求的业务，预计相关风险因素也应该类似于TD网络，集中在数据业务流量、质量指标等方面。
分项应对措施
技术应急方案
针对信令风暴搭建起立体的四网风险监控预警机制（如图所示）后，下一步就需要对应各类风险因素制定优化调整措施。从技术角度上，运营商不但要在日常的巡检、维护工作中及时对负荷超过门限的网元进行扩容、信道配置的调整优化，而且需要对关键节点设备的信令负荷、资源利用率进行定期评估，对趋势性的变化情况进行预测。在具备条件的情况下，对核心网、无线网的信令处理网元进行应急备份，加快MSC POOL池组化和PTN等大容量传输方式的建设和覆盖，降低局部地区的信令冲击带来的影响范围。
分级战略
即将开展的4G网络中，用户、业务将实现分级，运营商对于网络质量的指标、负荷、网格等方面，也应分级处理。而且，对于信令风暴本身，也可以根据不同的影响范围（例如影响的用户数、用户级别、区域级别等），划分不同级别的风险，对应制订不同级别的应急方案，储备不同级别的应急资源，真正实现精细化管理。
用户行为导向
可以结合网络现状，根据网络部门提供不同网格地区的资源忙、闲时分布，通过ARPU值分析，适当减少高业务负荷网格、时段的低ARPU值业务、用户行为，从而有效地降低信令申请需求，提高网络健康度和资源利用率。
管控主动性
从根本上，设备、终端的生产商是控制、降低信令风暴的源头，各大厂商也都及时地从技术上开展了对于协议优化、连线机制的研究和升级。但是，运营商作为通信网络的实际操作人，不能一味地被动依靠厂家，重点加强针对性的管控工作，提升部门间的协作效率，增加网络的抗风险能力，正是确保可持续竞争力的关键
