语音是人类沟通和获取信息的最自然、最便捷方式。语音识别是信息社会人机交互系统的关键技术，被业界权威人士誉为最有可能引发人机界面领域革命。在社会信息化、网络化、智能化的发展趋势下，语音识别技术有着非常广阔的应用前景。近年来，语音识别技术不断取得重要突破，目前在呼叫中心、电信语音增值业务、互联网语音应用等自助语音服务与语音搜索业务中已有广泛的应用。
InterReco是构建高效、稳定、便捷自助语音服务的主流选择。
InterReco驱动自助语音服务和语音搜索业务，是语音商务（V-Commerce）的核心动力引擎。科大讯飞语音识别、语音合成和专业服务的优势整合与强力支撑，使客户能够利用先进的自助语音服务解决方案来处理日益增长的信息咨询、电子交易和客户的服务需求。基于InterReco的解决方案帮助用户在任何时候、任何地点通过随处可得的电话轻松自然的获得信息与服务，享受高效、稳定、便捷的应用体验。
科大讯飞InterReco2.0 强大的功能保障高质量的语音服务
大词汇量、独立于说话人的健壮识别功能
识别系统能对多种语言进行大词汇量的识别，并可提供识别结果的置信度。
动态语法
动态语法是由应用程序在运行时动态创建和修改语法。
端点检测
端点检测是对进来的音频流确定语句的起始和终止的处理过程。通过这种方式，识别引擎在用户在讲话的同时，已经开始处理讲话的内容，而又不需要处理语音的起止处多余的静音，从而节约CPU时间和网络带宽。
打断功能
打断功能使用户可以打断提示、做出响应，无需等到提示音播放结束。打断功能使用户和系统间的交流更加快捷、自然。
多识别结果
对于有些应用程序，可能需要识别引擎产生可能的识别结果集，而不是一个最好的结果。系统提供了可能的识别结果列表，并按置信度从高到低排列。
语法权重
系统允许对呼叫者指定特定词语或短语在语法中的权重，对关键词增加权重可有效提高识别的准确率和速度。
噪音消除
InterReco识别引擎可以对背景噪声准确地进行噪声过滤，有着较好的抗噪性能。
识别策略智能调整
根据系统运行情况动态调整搜索策略：在系统较忙时，采用计算量较小但具有足够精度的搜索策略以保证系统的响应速度；在系统不忙时，采用精度更高的搜索策略。
语音录入
允许用户通过语音输入来向动态语法增加命令或词表。这种方式不但能够有效利用用户个性化的语音，提高系统的识别准确率；而且能够提高用户输入词表的方便性和灵活性。例如，在语音通讯录的应用中，用户可以通过语音的方式来添加通讯录，从而使用户可以随时随地修改自己的通讯录。
日志功能
语音识别的调用日志在系统中有着非常重要的作用，该日志记录了输入的音频、加载的语法、识别过程的中间结果、识别模块调用过程、识别使用的各种参数、识别结果以及当时的系统环境信息。这些数据是效果分析的依据，详尽的Call-log是效果优化的基础。
说话人自适应
当用户多次使用同一识别系统时，识别引擎能够逐步适应其口音，使该使用者的识别效果逐步提高。同时，如果预先给定特定说话人的数据，系统可以针对特定说话人进行自适应训练以获得更加适合其发音特征的语音模型，使该说话人在使用系统时，识别效果更好。
模型自适应
针对每个应用专门优化通用模型从而更加适合应用：包括方言和口音的说话人特征，无线设备、VoIP设备等通道特征，词汇和环境噪声等应用特征。
支持DTMF识别
配合语法，识别系统可以识别DTMF按键信号，并返回按键识别结果。
- 识别准确率业界领先
- 智能噪音消除与打断
- 稳定性满足电信应用
- 全面完善的功能特性
- 完整的应用解决方案
- 高效的专业语音服务
