12月13日消息，在由云基地主办的“中关村大数据日”活动上，中国联通研究院副院长黄文良介绍，“今年，中国联通成功将大数据和Hadoop技术引入到‘移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统’。截止到目前，我们已经部署了4.5PB的存储空间。其中，4.5PB的存储分布在300个数据节点上，即每个节点配备15TB的存储空间。如此一来，系统每天有能力处理700亿条上网记录。”
中国联通对大数据的探索源自于2010年中国联通数据大集中策略的提出。2009年，中国联通3G业务正式商用，提出“统一品牌、统一业务、统一包装、统一资费、统一终端政策、统一服务标准”的“六个统一”策略。这意味着中国联通要走一条数据大集中的路线。
然而，数据大集中将使得中国联通面临着不少挑战。中国联通信息化部总经理柳博亮曾在公开演讲中指出挑战来自五个方面，分别是大用户量下的集中系统的处理能力，如何快速实现对市场变化需求的响应，支撑业务运营的可靠性，与个性化业务的支持能力以及集中环境下的运维体系。
适逢大数据的出现，为联通应对这些挑战找到了一条途径。2010年，中国联通开始着手大集中的数据中心建设，同期引入Hadoop技术。目前，Hadoop被成功部署到中国联通的“移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统”。
黄文良表示，“我们之前很担心一旦数据大集中，会出现用户查询响应速度慢等问题，从而影响用户感知。显然，这对于保持用户黏性显然是不利的。如今引入Hadoop技术后，假如用户查询上网记录，系统在1秒内便可呈现数据。”
“我们确确实实体会到，自己是分布式计算的受益者，是非结构化数据库的受益者，更是大数据的受益者。”黄文良在本次活动上获得“大数据最佳实践奖”之际由衷地说道。
其实中国联通并不是唯一一家吃“螃蟹”的运营商。中国移动可是说是国内最早开始Hadoop技术研发的运营商。2007年3月，中国移动启动“大云”计划，当年7月，便利用闲置资源搭建第一个Hadoop平台。而在中国移动“大云”1.5产品总体架构中，分析型PaaS产品底层便是基于Hadoop数据存储和分析平台。目前，中国电信也正在进行大数据技术的实验室研究工作。
