上述的语音分析是一部分；另一部分则是交叉分析，这种分析方法的作用包括提高企业的营销能力及精准地找到客户。
何国涛讲述了他们与某大旅行代理公司合作，找出为什么有些客服代表可以成功取得较多订单的原因。
这家旅行代理公司的业务是帮客户预订合适的酒店。通过普强语音分析系统，分析师首先建立模型来收集交易失败的所有交易录音，然后同理去收集交易成功的所有交易录音。通过系统的交叉分析功能对两组数据，比较最优10%和最差10%的客服代表怎样处理订单，系统会自动总结出优秀客服代表成功取得更多订单的原因：
·如果客户喜欢的酒店不是旅行代理商的协议酒店，这些优秀的客服代表会为客户推荐几组更合适的酒店。
·如果这些推荐的酒店附带一些优惠政策，比如：免费早餐。那推荐成功的机率就很高。
经过这样的分析之后，这家旅行代理公司找到了优秀客服代表的销售技巧和销售话术。这家公司将这些销售技巧、销售话术教给其他客服代表，销售业绩提高了至少6%。
现在普强的语音分析服务获得了来自运营商、保险、银行等多个行业许多客户的认可，包括中国移动、中国电信、中国联通、信诚人寿、宜家、联想、IBM、神州数码、华数、华夏基金等国内外的超大型公司。
普强的语音分析平台并不是一个封闭的平台。何国涛说，除了各大公司的运营中心，金山词霸、多米音乐、魔方英语等移动互联网产品也接入了普强科技的语音识别API；还有导航及车联网的应用，包括四维图新。据CTO李全忠说，移动互联网声学模型的准确度甚至能高达95%。
团队
这是一个在语音识别上有10多年经验的团队。1970年出生的CEO何国涛在北京大学计算机和美国雪城大学获得计算机硕士；随后他进入HP、Aruba等公司从事Opencall、Voice XML、 无线网关等产品的开发和研究，并成功地在世界500强公司产品中部署应用；在语音领域拥有三项专利和一项待批专利。
