尽管眼下已经挤满了号称做客户反馈的大数据公司，但它们分析的内容，绝大多数来自文本信息：微博、朋友圈、网友留言。然而，“真实的客户反馈超过70%来自运营中心（原来叫客服中心）”普强信息科技有限公司CEO何国涛（ElwinHo）说。
这家以中文为主的智能语音和语言核心技术提供商、语音分析应用方案提供商、云平台服务提供商，在2013年获得由戈壁和汉能等机构领投的千万美元级A轮融资，天使轮融资来自被称为EDA之父的硅谷知名企业家黄炎松。
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“只要有运营中心，就是我们的潜在客户，”何国涛介绍。2009年成立于美国硅谷的普强科技，自2010年将其发展重心放在中国，目前位于北京中关村的办公室已有近50名的团队。
这一团队针对运营中心，开发出运营中心360度大数据分析系统，支持情报分析， 说话人分割信息、语速信息、静音时长、识别可信度、声纹信息、音素信息、时间边界等功能。“只要将录音导入这些模型，不但能将不同口音的客户来电转换成文字，还能根据不同的客户需求，标注出某些用词，”何国涛说。
他以某大保险公司的高危投诉模型为例。这家保险公司座席人员有五千人，每天总共会打超过十万通电话，一些座席人员会通过传达错误的信息诱导消费者购买保险产品，这种违法行为是保险公司想要避免，但又很难监控的。
因此，普强科技会根据客服中心的数千小时通话录音，建立所需的高危投诉模型，并将高危投诉声学模型放在他们的私有云服务上。所谓的高危投诉声学模型，是在里面设置了一些类似于关键词的抓取动作，比如出现保监会、媒体曝光等内容就属于高危投诉，需要密切注意。
将模型搭建完成之后，保险公司就能简单地将模型导入系统，系统就能自动留意座席人员在推荐保险产品时的说法。
除此之外，它还为政府提供舆情分析的模型，通过这一套模型政府能知道市民都在投诉哪些问题。
