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中科信利智能语音分析解决方案

2015-12-10 09:21:11   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  中科信利智能语音分析系统,将智能语音技术引入大数据分析应用,通过语音转文本、关键词识别、场景分割、静音检测、情绪分析等等技术对海量录音数据处理后,得到可供大数据分析的文本或量化数据结果,实现自动合规质检,为用户节省时间,替代人工质检,提高质检效率,提升企业的服务质量与管理水平,降低企业运营成本,辅助业务经营决策等。
  中科信利智能语音分析系统可应用于自动客服质检和语音数据挖掘两个方向。通过对语音对话中的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析,帮助改善客户满意度,提升客户体验,降低运营成本;通过了解客户对产品/市场活动的反馈,实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘,例如来电原因、重复来电、客户评价、用户投诉、话务运营预警等方面,从而有助于优化市场营销。同时,该系统还可以进行欺诈人员和欺诈案件的识别,减少运营商损失,提升运营商竞争力。
  中科信利凭借国内领先的语音及语言核心技术优势和多行业智能客服系统应用的长期实践,积累了大量的技术推广和项目集成经验,拥有多种行业的知识库资源,可以针对特定行业定制专业解决方案。
  产品架构
中科信利智能语音分析解决方案
  核心技术
  1. 语音识别:可将客服连续语音内容自动转换成文字。
  2. 场景分割:可将坐席和客户的语音区别开,,给出坐席语音和用户语音的分别时间段,并给出角色的判断。
  3. 静音检测:能够自动检测出出现静音的时间段,给出每个静音段的起止时间点位置。
  4. 关键词检测:可在连续语音流中检测出用户关心的关键词。
  5. 情绪识别:能在连续语音流中根据客户与坐席对话中的基频、语气、声调、语义等信息,实现针对客户情绪波动的识别(特别针对负面情绪)。
  6. 声纹识别:可根据语音中反映的代表说话人生理和行为特征的语音参数,来自动判别说话人的身份。通过对录音进行声纹识别,可以进行欺诈行为检测,发现黑名单人员。
  7. 语义理解:能够根据识别结果的内容文本和关键词检索结果进行业务类别的自动分类,还可以进行业务热点分析和投诉热点分析。
  应用领域
  电信、银行、保险、电力、电子商务、交通、物流等领域。
 
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