Nuance研究部副总裁吴建雄曾将人工助手和机器助手作了一个很简单的类比。最简单、最基本的一个助手其实是一个打字员，打字员的意思是你说什么东西他能够听得懂，这样的话你就不需要把你想说的东西跟每个人讲，他可以把这个信息让传感器去做，这是最基本的，从技术上来说就是语音识别，就是一个打字员。
第二个层次，更高级的是一个办公室的文员，办公室的文员跟打字员的区别是文员能够帮助你去完成一个任务。比如说你要到哪里，你的周末要去娱乐一下，最简单，你说我要到某个餐厅去吃饭，你知道这个地址，你把车开到那儿去，并不能够帮助你完成这个任务。你到那个地方去，你要知道这个地方在哪里，你去的时候能不能订到位置，车开到那里能不能停车。文员帮你完成这样一个任务。
再高一个层次人的助手是什么样？就是秘书。秘书跟文员的区别是什么呢？秘书能够领会领导的意思，有好多东西，领导想做的东西，他不说，秘书知道这是你想做的，有些时候，你只要稍微点一下，他就会帮你把好多东西都做完，甚至有的时候你还没有说，他已经帮你去完成这样的一个任务。这是机器助手三个不同层次上的区别。
今天的技术，打字员的功能已经做得非常好，纯粹语音识别的功能。并不是这个问题全解决了，还是有很多情况下机器还会有错，但是从技术上，特别是最近几年技术的进展非常快。现在正在解决的是第二步，要完成这个任务。完成这个任务跟第一个区别在哪里呢？光你听懂了这个东西，有些时候人不是把什么东西都给说出来，要完成一个任务，机器要通过一个对话，要提一些问题，这个对话的技术非常自然的方法，用最快的方式把人要完成这个任务没有说出来的东西，把信息给搜索出来进行一个交流。
到第三步，要领会意图，更多地是能够把每一个人的习惯、个性都通过这个东西把它给学习下来，这样有好多东西你就知道了，你想吃的，包括饮食的习惯，包括你要停车、加油或者是有什么品牌的爱好，都能够通过机器学习的方法把它植入到助理的系统里面去。
Nuance是如何以人工智能和情境化推理推动汽车助理技术发展？Nuance有什么核心技术？
第一，很智能的交互技术。交互技术包括了很多技术上的东西，从一开始信号的获取，做语音识别跟自然语言的理解，还有自然语言的生成。因为你要对话，机器问你问题，它要去生成语言。有了很好对话的技术，这样能够把总体的成功率提高。
第二，是个性化。像跟人类一样，一个好的助手、好的秘书，个性化肯定是很重要。
第三，跟情境，跟上下文的东西相关。因为不同的场景之下人想要做的东西都会不一样，并不是所有的东西都能把它解决。
第四，知识。把知识跟你想要完成相关的东西，这个系统里要有这个知识，而且在合适的场合下把知识运用上去。
今年年初在国际消费电子展发布的DragonDrive（声龙驾驶）互联汽车平台已增加了人工智能和Automotive Assistant（汽车助手）功能，能够提供高级语境化和个性化车载体验。DragonDrive（声龙驾驶）还可以提供时刻聆听的多乘客对话功能和基于人工智能的信息收发功能以及更多驾驶员个性化选项。
作为其Automotive Assistant（汽车助手）服务的一部分，DragonDrive（声龙驾驶）已经提供了认知推理功能，让汽车制造商能够将智能虚拟个人助手深入集成到人机界面中，从而聆听、理解、推理并做出反应。凭借来自汽车和驾驶员的语境化和情境化数据，DragonDrive（声龙驾驶）所提供的汽车助手能够主动推荐导航路线、兴趣点、音乐等内容。
