不传球，毋宁死
“Tiki-Taka”打法原则上就是讲究整体，不断的形成球员间的三角形，不停地传球和跑位：当有球的时候，Tiki-Taka通过传球来控球和制造空间，一旦丢球，传球三角迅速对对方持球者形成合围，然后进行围剿。
最好的防守就是协同进攻
本届世界杯，有更好的配合且主动进攻的球队都走的更远，而安防行业更是如此，只有懂得协同、积极主动的视频监控系统才能在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着越来越重要的作用。
华为CloudIVS视频云平台，采用全云化架构，利用云计算、云存储、大数据等核心技术，为用户提供大容量、高并发的视频接入、存储、转发能力和视频分析、检索能力，推动事前预警、事中处理、事后分析回溯，为平安城市保驾护航。
华为CloudIVS视频云平台架构
从当前全国视频监控系统的部署情况来看，视频云建设模式已成星火燎原之势。视频云能逐步取代传统视频监控的建设在于其“Tiki-Taka”打法般的协同能力：
- 脱胎于云计算的资源协同
- 根植于AI基因的算法协同
- 基于多维信息的数据协同
资源协同：不停地传球和跑位
“Tiki-Taka”打法中，强调控球，但避免粘球盘带，让球在三角间动起来。
视频云最大的特点是计算资源的弹性调度。当前，大部分区域的IT基础设施都是独立建设的，使得不同区域间的计算资源无法共享。视频云的建设使全警种共享一片IT基础云，若区县计算资源不够，请求上级计算资源做协同计算。
IT资源物理分散、逻辑集中、资源弹性
比如在重大安保活动或重大研判、布控业务时，当本地计算资源不够，则调度异地分析、研判、布控能力。
视频分析计算资源不同区域间的“传球”和“跑位”，可以节省峰值投资50%以上。
算法协同：中场助攻
“Tiki-Taka”打法中，必要时，要大个中锋助攻球员内切射门。
算法的准确性依赖芯片的超高算力与丰富且准确的场景化训练数据。在实际应用中，场景数据难得，因此单算法只能对某些场景起作用，对某些场景又欠敏感。现在没有任何一家公司有能力提供全场景的且最优的算法。而传统安防设备，单台只能支持单算法单场景，如果想要实现多算法多场景的应用，那就只有三个字：买设备！
华为CloudIVS视频云多算法仓架构
而资源协同为算法协同创造了条件，不同的算法可以加载在算力均衡的虚机上，使得不同算法可以同时部署：
- 单算法多供应商，检索结果加权投票，提升准确性；
- 同一场景下不同厂商算法共存；
- 人脸人体布控、车牌车辆布控，布控结果多算法交叉校验，降低误报率。
华为CloudIVS视频云平台支持多算法的协同加载，成为高效、精准破案的“神助攻”。
数据协同：节点三角合围，全面抢球
“Tiki-Taka”打法中，球传丢了，则抢球三人组迅速配合，将持球者包围在一个“盒子”里。
跨区域犯罪具有规律性，跨域破案之所以难，在于警种数据未融合，区域间无联动。而基于华为CloudIVS视频云平台可以实现：
- 人像布控上，省/市节点从下级获取1:N的匹配图片，聚类后的图片返回上级做N:N聚类和区域碰撞等业务。
- 车辆布控上，省/市节点将车辆的检索条件下发到市/区节点，获取大量元数据到上级做大数据分析和整体研判。
视频云与视图库，助力跨域破案
省市区多节点数据的“合围”，区域间联动，能够实现跨区域人脸、车辆布控，形成整体的轨迹分析、规律分析，整体研判，极大提升破案效率。
从来没有什么孤胆英雄
梅西在巴萨与背后的西班牙两位天才形成铁桶般的三角：哈维和伊涅斯塔两人在中场构成了强大的控制力，让梅西冲锋全无后顾之忧。
视频云也是如此，能力分区建设，各自强大，却又协同，最终达到主动安防这一“进球”的任务。视频云把警务工作带入一个更智慧的新时代，让孤胆英雄变成了超级英雄联盟。
华为CloudIVS视频云循着“Tiki-Taka”打法先走一步了！
