近日，全球最知名的数据管理系统评测标准化TPC组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名，阿里云超大规模分析型数据库AnalyticDB登上榜首，是全球首个通过TPC严格审计认证的云数据库产品。

　　简单来说，AnalyticDB是一款可以对数据进行在线统计和分析的数据库，帮助企业简单快速实时挖掘数据价值。登上TPC榜首，意味着其已经成为全球最快的实时数据仓库！

　　目前，阿里云已经拥有国内最丰富的云数据库产品，AnalyticDB只是其中之一。

　　在多个数据库细分领域，阿里云已经实现了业界领先，并且已经集齐了一套最强阵容：

　　1、在新零售场景中，数据分析师做市场趋势分析、业务在做广告投放时，都需要在PB级数据上依据不断变化的业务模型做分析探索，对业务发展方向进行决策。

　　而这就需要分析型数据库AnalyticDB的能力了，目前这款产品已经成为全球最快的实时数据仓库，在复杂分析场景中性能提升10倍，万亿数据多维分析仅需毫秒级。

　　2、例如面对互联网大规模流量场景，阿里云拥有国内首款云原生数据库POLARDB，它最大的特点就是拥有极强的弹性能力，能大能小，解决了传统数据库昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢的瓶颈。

　　技术方面，也采用了多个领先技术：容器虚拟化技术、存储与计算分离、共享分布式块存储技术，企业只需5分钟即可实现缩扩容，计算能力最高可扩展至1000核，存储容量最高可达100TB。被认为是云时代企业数据库的最佳选择。

　　3、还有一类是擅长多度关系数据查询的。在金融欺诈检测场景中，图数据库可快速通过贷款联系人（或者联系人的联系人）信用信息，对用户进行信用评分，如果评分较低，则拒绝贷款或者提升利率。

　　阿里云GDB就具备这样的能力，GDB是国内首个云原生图数据库，可以对高度互连的数据集进行深度优化，用最短代码实现多度关系数据的查询与存储，提升查询效率10倍以上，查询时间降低至毫秒级。

　　4、作为阿里云最早的云数据库产品，RDS已经成长为业界功能最丰富的数据库，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、MariaDB等主流数据库，可以满足不同场景的需求。

　　5、传统数据库要上云，最关键的一步是保障数据库高效可靠地迁移。因为数据库承载着企业核心业务，但传统的数据库迁移工具要求数据库在迁移中必须停服，极大影响业务。

　　阿里云数据传输服务DTS大幅提升了数据库上云的速度，其最大的特点是采用分布式并发架构、智能分片、并行抓取技术，数据迁移最快可达100MB/S，支持18种数据源，百PB级数据迁移业界最快。

　　大家不妨脑洞一下，看完这五款数据库产品，你想到了什么超级英雄？