Srividya Sridharan
副总裁兼研究总监

　　在过去的几年里，您是否听到过很多关于人工智能(AI)的论述？AI是神秘的，是变革性的，是令人兴奋的，是让人恐惧的，是无处不在的……这些摇摆不定的论述在未来也将继续听到。但是，在前所未有2020年，有一件事变得非常清楚：企业需要找到一种安全地、富有创造性地、大胆使用AI的方法，以便在短期和长期内都能变得更加强大。AI仍有瑕疵，但是瑕不掩瑜。在过去的2020年，AI已经成为刚需，推动领导者更有信心地拥抱AI。

　　AI领域的问题依旧存在：比如缺乏信任、数据质量差、数据不足以及缺少合适的工具与人才。在2021年，公司与高层将不得不直面这些挑战。我们预测，2021年正是AI大放异彩的时刻：

　　2021年，最为大胆的企业将把AI推向新的前沿，比如远程的全息会议和按需个性化的生产。它们会将战略规划游戏化，在作战室模拟演练，并将智能引入边缘体验。传统的AI强者拥有强大的数据科学团队，偏好传统的、代码优先的方式进行机器学习开发。但落后者并非全无机会，他们可以使用无代码自动机器学习（AutoML）更快地实现数以百计的AI用例，从而有机会后来居上，雏凤清于老凤声。

　　在2021年，超过三分之一处于调试期与成长期的企业将会把目光投向AI，寄希望于AI来颠覆部分员工的办公方式：包括有固定工位、从事实体性工作、会与人接触的员工，以及居家办公的知识工作者。相关的AI应用包含智能文档提取、辅助客户服务、返工健康追踪以及助力社交隔离的半自动机器人等。

　　2021年我们将看到数据对AI或好或坏的影响：正面的合成数据可以帮助客户扩大数据集，更好地训练AI模型；负面的假数据将会干扰AI模型，带来一系列安全风险。企业也面临着来自消费者和监管机构日益增加的压力——他们要求企业证明AI所用数据的来源，包括数据的审查和追踪来确保其合规与伦理性。在2021年，区块链与人工智能的联合将被提上日程，一起支持数据出处、完整性以及使用追踪。

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