全球闻名的研究机构IDC聚焦科技赋能、创新变革、商业服务三大维度，经调研发布了今年的“中国FinTech 50”，竹间智能连续两年登上该榜单，凸显在金融业科技革新与发展方面所建之功绩。

　　与此同时，由于竹间智能为大型跨国集团打造了企业员工助理机器人，以独一无二的“NLP + Emoti RPA”强强组合达成超级自动化，还荣膺IDC中国金融行业技术应用场景的“创新突破奖”，展现出绝佳的想象力及落地实力。

　　竹间在银行、保险、证券等相关领域长耕不辍，积极开拓新兴金融服务，将NLP、情感计算、机器学习、知识工程等前沿AI技术，与具体的金融场景有机结合，全方位覆盖底层应用、行业方案以及产业变革。公司系统地构建了“智慧金融”行业解决方案，提供一体化平台，实现精准营销及服务，结合质检与陪练，还可对用户数据和交互数据完成洞察分析，面向全场景，贯通全周期。

▲竹间AI+金融解决方案囊括众多应用场景

　　怀着明确的市场定位，竹间始终在NLP航道上奋楫笃行，以平台型产品为企业攻克关键业务痛点，以差异化服务提高企业的数字化能力，最终促进业务的增长。另外，竹间在全国多地创设了分支机构和研发中心，使服务范围辐射至全国，甚至触达部分海外城市，并带动相关地区科技发展及智能转型，这份成就也获得了IDC的肯定。

　　竹间和其他上榜企业在金融科技领域所作出的有力实践，为金融行业分析师捕捉未来行业技术及创新趋势提供了重要参考。

　　“IDC中国FinTech 50”评选标准

　　竹间与一家顶级跨国金融集团密切协作，各展所长，在微信公众号平台上推出了能干且体贴的企业员工助理机器人。它“脑”中储藏着丰富的知识，见识广，反应快，能够随时随地为员工答疑解惑。员工可用自然语言查询人事及行政制度，查询复杂的业务规则，查询工作相关的琐碎问题，闲暇时还可与机器人谈天说地，聊天气、问汇率、讲笑话、成语接龙，各种玩法统统信手拈来。

　　问题识别率高：可准确识别同一个问题的多种提问方式，真正理解员工想问什么，从而给出合理的答案

　　泛化能力强：无需堆积过多的相似语料，只要输入少量语料便可搭建问答库

　　后续运维便捷：依托竹间的平台化产品Bot Factory，企业可以自行添加语料，不断丰富问答库，持续更新

　　另一方面，竹间通过助理机器人，将对话交互能力与该集团的具体业务结合起来，用深度学习、NLP、情感计算等AI技术升华传统RPA，实现了超级自动化，涵盖行政、人事、IT部门的大量重复性工作，大幅度改善内部流程，拉升事务办理效率。迄今为止，超过90%的功能都已经做到了无人化，省时省力更省心。

　　员工只需在微信公众号上通过文字或语音发起对话，表明诉求，便能唤醒机器人，然后直接开展自然语言交流，又快又好地完成费用报销、会议室预订、车辆预订、工单提交等多项事宜，可在任何地点进行，充分利用碎片时间，尽享智能化带来的便捷与高效。值得一提的是，在办理企业事务的过程中，可以随时进行查询，将“查”与“办”无缝融合在一起。

　　多轮对话引擎：与员工进行多次问答，借助出色的语义理解能力，引导完成申请流程，并收集必要的讯息

　　NER（命名实体识别）技术：自动提取对话中的关键信息，比如姓名、日期、车牌号、选项（是否确认）等

　　意图识别：根据员工的话语，识别其意图，判断是要报销、预订还是提交工单等，然后选择正确的多轮对话入口，开展对应的服务

　　其中，员工财务报销作为会计核算工作中极为关键的一步，是该企业最为重视的应用场景之一，需兼顾真实性、合法性、准确性和完整性。原本需根据不同种类的票据，提交不同的申请，遵循不同的流程，并对每一笔报销做精准录入，如今由AI机器人与员工进行语音或文字交互，获取并记录有关信息，再通过RPA提交给费控系统，最后还会将申请状态和结果反馈给员工。智能化升级的效果令人满意：响应速度得到了极大改善，填报和审批的时间至少节约50%，原本需要十天半月才能走完整个流程的人工审批，现在一天就可搞定，且精细度和时效性都有显着改观。

　　该集团的IT负责人参与了项目，见证了助理机器人从无到有、从稚嫩走向成熟的进化，他表示：“在这些场景当中，将流程一步步明细化，不再局限于简单规则，基于周边的扩展和人工智能的加入，机器人将越来越像一个真实的员工，甚至成为每个人的助理。”竹间的业务流程智能自动化颠覆了传统模式，在员工与企业之间建起7*24小时交互窗口，可追踪，可量化，帮员工减轻负担，助企业轻装前行，无惧激烈竞争，一起乘风破浪。

　　竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生在2015年创办，以独特的情感计算、自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理等人工智能技术为基础，将AI能力整合到企业业务中，为企业赋能，智能化转型的变革，竹间自动化AI平台产品包括 Bot Factory一站式的情感交互人工智能平台，Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台、 AICC+（AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、NLP自然语言理解平台、Scorpio自动化机器学习平台，以及WFEA流程自动化引擎6大平台。目前在AI+金融、AI+企业、AI+健康医疗、AI+制造、AI+智能终端、AI+政务等领域提供完整的解决方案。

　　竹间首创研发的 Bot Factory一站式的机器学习对话机器人平台，结合NLP、AutoML、情感计算。以自然语言理解及深度学习技术为核心，通过意图理解、情绪理解、多轮对话，上下文理解，命名实体识别等技术，以标准问答作为基础，经由对话分析后，让闲聊、智能助理或智能客服等产品都能更精准抓取用户意图。支持二次开发，无需写代码，以极低的成本搭建、设置、定制与优化。

　　竹间智能的AICC+（AI Contact & Collaborate），具备了企业客户联络中心 Contact Center 及 Call Center 所有智能化的语音加对话的解决方案，为联络中心提供智能化自动服务的AICC标准化产品，更融合竹间在行业独创的Emoti Mate+Emoti Knows，产品包括电话机器人、语音质检、智能营销坐席助手、自动化智能客服、可经由网页、微信、APP、短信、电话等渠道，以文字或语音方式提供全场景的智能服务，可实现服务自动化、为企业减员增效、提高用户满意度、强化品牌形象，并且提供业务精准营销方向。

　　至今，竹间已服务上百家大客户，为其提供一站式AI解决方案，包括：

　　智能终端客户：华为、OPPO、优必选、科沃斯、夏普、海康威视、长虹电视、创维等

　　金融客户：中国银联、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、民生银行、中国平安、太平洋保险、华夏人寿、同方人寿、渤海人寿、华泰证券、华泰保险、兴业证券等

　　传统产业及互联网客户：宝马、富士康、赛诺菲、三一重工、万科、红星美凯龙、马牌轮胎、国旅运通、恒大地产、碧桂园、同程旅行、唯品会、中国移动、中国电信、咪咕、天翼视讯等

　　政务政企客户：新华社、中广核、徐汇区人民政府、海南核电、沈阳医保、招商局、中国海油等。