SFE最经典的4个词：针对正确的客户（Right Customer) 采用正确的方式（Right Method) 用正确的频次（Right Frequency) 传递正确的信息（Right Message)，从而去精准触达我们的客户，最大化每次拜访的结果。

　　这个过程中，客户是千人千面的，为此我们的接触方式不再仅仅局限于传统的线下拜访和会议；我们行为的策略也不单单围绕客户的拜访次数、协访次数、覆盖率而展开；传递的信息，也需要针对不同的客户精准地投放。

　　不过现在这些，我们都是不清楚的，医生也只是说跟我们关系还不错。到底对我的产品在哪个点上，有什么样的 insight，有什么样 perception，我们是不知道的。

　　如何在茫茫人海当中，找到我们对客户基于targeting mapping之后的一个画像，成了最新难点。

　　我们能不能了解他感兴趣的话题，我们能不能有针对性的、个性化的生成他感兴趣的内容，能不能巧妙地去利用它所在的community 这种脉络关系去进行有效的影响。以及说是不是能够通过“对的渠道”来进行这样的传播。这就要求我们去打通多渠道的数据，之后再去识别客户全景画像。

　　在决策易的方案中，一方面我们是要协调市场和销售，将客户培育过程中，发生的一系列的活动、问卷调研、素材阅读等等信息，联动线下开发上量过程中的所有行为数据，形成我们企业跟客户线上线下互动的动态数据，打上动态标签。

　　那另一方面，我们也需要整合外部的市场大数据，包括一些基础数据和深度数据。当我们有了非常多的数据之后，有很重要的一件事要做，就是数据的优化。数据结构化才是我们后续整个做定量定性评估非常重要的基石。

　　这里面对我们算法提出了高要求，不管是机器学习、人工智能还是我们传统的一些算法，只有算法才能够自动化去把这样的数据能够提炼出来，让我们有机会更好地去使用这样的数据。我们能够把它们结构画出来。那么我们就形象的从一个很模糊的状态到了一个很精准状态，提升完整的洞察。

　　这样，我们就能从里到外对这个客户有一个充分的了解，知道他专业学术的喜好是什么，知道他临床的行为需要是什么，也知道他对我们产品的 perception。

　　7月27日晚上7.30分，将由中国医药工业百强排行榜上某大型企业SFE总监，在决策易&SFE效能增长训练营带来指标管理与实际落地案例，敬请期待~