在Youtube上，“怎么准备机器人面试”视频一经发布迅速引发关注，同时也有很多人分享了自己面试失败的经历。

　　图片来源：Youtube

　　“如果你像平常试图问候他们周末过得怎样，或者称赞他们的办公环境，你就不会在人工智能视频面试中得分

　　“现实世界里，屏幕后面摆个书架可能是个印象加分项。

　　连摄像头的摆放，都会变成了一个问题。角度太高，AI或许会觉得自己过于孤傲?角度低了，也可以作为求职者不够自信的评判。如果取一个极端的例子，因坐姿不端正，斯蒂芬·霍金大概只能去杂货店看后门了。据Quartz网站报道，通过某家公司一个面试筛选机制发现，名叫Jared和高中时打过长曲棍球的人被预测出将会有优异的工作表现，如果你是一个名叫Jared的前高中长曲棍球运动员就会被优先录取。

　　这很可能是AI做训练时，从应聘者说的话和数据库里的范例自带的刻板印象，也就是说，现实世界存在的偏见，AI也在学习。

　　从长远来看，AI可以分为两个阶段：目前阶段是学人，第二阶段是超越人。就像AlphaGo一开始是大量学习人类棋手的棋谱，现在已经超越了任何一个人类棋手。

　　译：即使是MATA公司研发的AI机器人，对于自己老板扎克伯克的评价是“样子诡异，人品还差，我不喜欢他。”

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　　未来AI招聘能否成为趋势之前，首先还知道一个容易被忽略的细节：

　　绝大多数公司都不会在意你在简历上的性格爱好那一栏写了什么。

　　如果有人玩了最近刚发布的NBA2K23.当你在游戏里成为一名球队经理组建自己的球队时，几乎每个玩家在乎的是球员的身体素质和技巧。

　　至于球员的风格和团队意识，在直观的数据面前并不值得一提。

　　当你自己处在食物链顶端时，才不会觉得只看重人的工具属性本身是一件荒诞的事。

　　在这种标准下，人工智能面试官要找的是“最接近已经成功的人”，而不是“意料之外有创造力的雇员”，毕竟每场都靠关键球员绝杀的队伍是走不远的。

　　另外在有些情况下，即便你硬件条件很优秀，也还是会被潜在的AI偏见所拒绝。

　　Jahanzaib Ansari有一份拥有程序员经验并就读于多伦多大学的简历，他投的大公司都选择使用AI筛选简历的方式。

图片来源：Twitter

　　安萨里说，这是招聘过程这是一种无意识的偏见，几十年来已经融入社会，非裔美国人社区的成员，那些有犹太名字的人或像他一样，有穆斯林名字的人，都经历过。

　　用一个唾手可得的例子：在谷歌打上CEO三个字，显示的是清一色的白人，这是最直接的偏见，算法工程师教导AI认识世界都根植于他们的内心想法。

　　于是有人开始质疑让机器拥有一刀切的话语权是否正确?面试对求职者来说意义重大。他们说，面试结果可以永远改变一个人的人生轨迹。许多招聘人员则认为他们不能被机器取代，因为他们有直觉和经验，但事实上无论是机器还是人工都无法避免偏见。

　　图片来源：脉脉

　　一个讨厌纹身的保守主义者一定不会对一个有花臂的朋克有良好的第一印象。在人工智能面试中，候选人纹身的存在甚至没有被记录为打分的一部分。

　　Hirevue的负责人表示AI面试官是可以通过训练达到超越人类固有偏见的，就像前面提到的下棋AlphaGo，到了一定时候，选手也明白赢得比赛的关键是把AI放进自己的身体。

　　联合利华的首席人力资源官Leena Nair也表示，AI系统帮助HR们摆脱了“惯性”，使得企业雇佣的员工更加多元化了。

　　“如果有个别人群被过度偏爱，我们可以调整算法直到让每个人都得到爱。”

　　这是某家研发AI招聘公司的Slogan，事实上，这类型的公司传达的蓝图都是这意思。

　　去年12月，纽约市议会以 38 票对 4 票通过了一项法案：如果 AI 招聘系统没有通过年审，将被禁止使用，年度审计将检查 AI 招聘系统有没有歧视。

　　要对AI招聘做一种总结，应该是过程很痛苦，趋势很美好。

　　至少我觉得把酷刑二字用于形容整个过程是贴切的，残酷的点在于现阶段AI无法给你反馈