编者按：NadavGur是旅行服务虚拟个人助手Desti的创始人兼CEO。之前，他曾任世界上首款移动旅行应用Worldmate的创始人兼CEO。以下是他针对Siri搜索时代写的一篇文章。
傻子都能够知道。重要的是要理解。—摘自爱因斯坦语录
自从去年iPhone4S发布以来，媒体就其体现的潜在发展趋势展开了大量的报道，Google的埃里克·施密特（EricSchmidt）曾经发表评论表示Siri对Google产生了威胁，此外，还有若干风投和科技圈的意见领袖们发表了相关的评论文章。
如今是否真的进入了人工智能时代？人工智能是否即将进入更广泛的应用范畴，从旅行业到金融业？我们是否将能不断改进Siri性能，从而让人工智能不断向前演化？
Siri擅长于设置提醒。但是是不是最终它仅仅止步于智能手机的基本功能呢？
这篇文章是关于电脑使用方式的改变，它不只是用来管理信息，而是管理知识。
知识=信息+意义
你可能“知道”今天外面温度有100度，但是除非你同时知道100度的温度意味着很热，否则这条信息就没有任何用处。
为了理解“100度”这个概念，你就必须得明白100度的意义和炎热的概念。这被称作是领域知识。领域知识也就是为信息赋予意义。因此，一个人从知识中获得的价值能够帮助做出更好的决定。
理解是伴随着知识而来的，它能帮助用户做出更好的选择。更好的选择意味着更少的错误以及更高的生产率。
更优搜索是伴随理解而来
这意味着，意义是语义学和语义搜索的基石，也就是说，搜索本质上是基于概念，而非关键词。
过去10多年来，我们使用的搜索引擎让我们习惯于通过关键词来搜索文件。之后，我们会接收到海量的包含搜索关键词各种排序的页面链接。然后，我们开始手动筛选这些链接列表，希望找到合适的答案。
这种方式需要很大的工作量。另一方面，语义搜索引擎能够理解我们要搜寻什么，然后帮助检索到最优结果，无论我们是否使用了特定的搜索关键词。这种方式的真正价值在于，当引擎理解我们的意图，我们就能够获得更加相关和精确的结果。
第一步是理解用户的需求，第二步则是理解某个特定页面的讨论内容。Siri在理解用户的需求上已经做得很好，但是更加重要的是从用户的话语中提炼出其中包含的意义。
传统的信息交互方式是使用关键词或者滑动条、菜单、小工具来精炼搜索，而这种方法已经不再适用现在的需求了。想要真正释放搜索的强大功能，就需使用自然语言，比如语音识别成文本甚至是文本到文本的语言方式。这种新的搜索方式能够释放结构松散的数据背后的价值，提供更优的搜索结果。
这也是为何基于自然语言的智能引擎Siri能够对Google产生威胁的原因。
Google比任何人都深深明白这一点，因此他们也做出了反击，即将要发布Google语义搜索引擎。
