语音人机交互的AI产品并不鲜见，以Siri和facebook messenger为代表的交互软件正在各个场景应用广泛。在语音交互技术日渐成熟的情况下，挑准场景切入是很多创业公司正在专注的事。来自硅谷的银行服务类聊天机器人MyKai，瞄准的正是银行的业务服务场景。
MyKai是创业公司Kasisto的孵化项目，这家创业公司来自于曾经孵化出Siri的硅谷研究实验室。和当下主流的语音交互软件Facebook Messenger及Slack的功能一样，MyKai切入的是银行领域的语音交互，为用户查看账单、甚至银行转账等提供一种更便捷的方式。用户语音提出要求指令，聊天机器人可以为用户提供最近的账户余额信息，或者最新的付款信息和网上转账信息。
MyKai想在应用人工智能的同时，做到时效性最高。Kasisto的产品副总监Dror Oren介绍到，“我们做的事情是其他方式无法及时做到的”，其想在垂直服务项目的同时，加上时效性等更多功能优化属性。
因为这款聊天机器人只针对银行的单一业务，所以运行起来相对效率较高。其缺点是，这款产品在银行领域运用较少，用户处于安全性的原因会有顾虑，产品所做一切都是为了让科技世界越来越痴迷“聊天机器人”，目前亚洲的部分用户已经开始使用MyKai。
当然，最近几个月不少互联网巨头开始进军这一领域。包括Facebook， Microsoft， and Google和更多的互联网公司正在推出同一创意的产品。公司将通过聊天软件，比如Messenger， Slack， Telegram和Skype，接入互联网服务的联系人。这样的话，用户的通讯录不仅是家人和朋友，也有各种互联网服务的账号可供联系。用户可以在不离开常用软件的情况下，通过语音交互叫优步车、订机票和登录银行账户，将功能集合在一个平台上，通过语音实现便利操作。
不过问题仍然存在，即便机器能给我们对话所要求的服务，人工智能尚未发展到用户真正需要和机器对话的阶段，比如Siri或其他类似的智能手机语音交互软件，使用频度并不算高。即便在亚洲，尤其中国的很多用户会通过siri来获取服务，但这个世界的其他很多国家用户对此并不热衷。
由于产品主要针对银行业务而设计，MyKai可以非常好地对用户银行方面的请求作出回应。比如当人问出“我账户有多少钱”或者“我在五月份在餐饮上花了多少钱”，机器人能很快作出回应。但是当人问2016年欧洲杯意大利和西班牙的比赛情况，机器人则不能及时作出回答。聊天机器人的效用的较好发挥，还是要依靠具体的某一领域。
新加坡发展银行CEO Piyush Gupta认为，这一聊天机器人和比其他自然语言服务的机器人能够更有效地处理用户请求。目前，该银行也提供了MyKai 的人工智能接口。
在技术上，Kasisto没有必要使用最新的自然语言人工智能技术，然而Google、Facebook和其他互联网公司已经在深度神经网络上取得领先优势。配备这种深度神经网络的硬件和软件可以通过分析大量的数据的途径来学习指令。但作为创业公司的MyKai只能同方法更多的代码渠道来解决，或者此时此刻只能通过程序代码途径来实现。
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