Amazon於本周三（11/29）发表了Amazon Neptune图形资料库服务，同时揭露Amazon Aurora与Amazon DynamoDB两大资料库服务的新功能，前者新增无服务器（Serverless）部署选项，後者提供Global Tables功能，可就近存取AWS区域的资料。
图形资料库（Graph Database）可用来存放节点，以及连结这些节点的边，节点与边都可有各自的属性，这类的资料库通常用来存放有关系或脉络的资料，例如社交媒体网络、推荐引擎、行车路线、物流、诊断、诈欺侦测，或是基因体定序等。
举例来说，当开发人员想在社交程式中提供一个新闻摘要功能时，会想要优先显示最受使用者的亲友所青睐的新闻，Amazon Neptune即可有效地储存与引导这些高度相关的资料，并可在毫秒的延迟内查询数十亿种关系。
Amazon Neptune的查询处理引擎已针对Property Graph与Resource Description Framework（RDF）及两个热门的图形模型最佳化，让开发人员可根据需求选用。
AWS re:Invent 2017中Amazon Neptune介绍截图（来源AWS）
而尚处预览阶段的Amazon Aurora Serverless则适用於那些难以配置或管理资料库容量的应用，它可根据应用程式的任务自动地启用、缩放或关闭，客户只需经由AWS管理主控台建立一个终端，设定应用程式所需的最大与最小容量，其它的事就交由Amazon Aurora处理。
因此，举凡那些难以预测、断断续续或是只有周期性使用的应用，都可选择Amazon Aurora Serverless服务。
至於Amazon DynamoDB的Global Tables功能则提供跨区域的多Master能力，它所建立的表格会自动复制到2个或多个AWS区域，於是，不管是北美、欧洲或亚洲的行动程式用户都可就近存取附近的AWS区域的资料，带来相同的程式快速回应经验，而毋须撰写复杂的故障转移程式来达到同样的目的。
