IBM发布专为9个行业和职业量身定制的最大规模的AI工具集

　　-预先经过行业特定训练的全新Watson解决方案能够帮助全球农场、工厂以及办公室中的用户取得更大成果

　　IBM公司日前推出了针对多个行业和职业预先经过特定训练的全新Watson解决方案和服务，包括农业、客户服务、人力资源、供应链、制造、楼宇管理、汽车、营销和广告。

　　IBM认知事业部高级副总裁David Kenny表示，“随着数据流持续增加，人们对于每天必须处理的信息量感到不知所措，但幸运的是，信息爆炸的同时，另一项关键技术’人工智能’也在蓬勃发展。AI是能够帮助专业人士充分利用手头数据的强大工具，为特定的行业和职业定制通用AI解决方案，是帮助所有相关人员在日常工作中进一步发挥潜力的主要手段。”

　　该产品发布之前，IBM曾于上周发布了旨在帮助企业提高AI决策透明度的全新软件服务以及IBM商业价值研究院的调研报告，该报告指出，82%的受访企业正在考虑部署AI。

　　日前，IBM宣布在全球范围内推出Watson Decision Platform for Agriculture。该平台可收集多个来源的数据，如接入天气信息、连接物联网的拖拉机和灌溉装备以及卫星图像等，并通过一款简单易用的APP提供单一的总体预测性农场视图。

　　对于个体种植者而言，这意味着他们将能够做出更明智的决策以提高产量。例如，使用支持AI的视觉识别功能，种植者可识别出病虫害的类型和严重程度，并确定喷洒杀虫剂的位置。或者，种植者可通过预测植物的水量需求来减少浪费，节省成本。

　　对于在美国内布拉斯加州种植着1万英亩农田的Roric Paulman来说，今年秋天具有划时代的意义：借助Waston，这是他有史以来第一次使用AI来提高农场效率。农业一直是一项数据密集型工作，但近年来，数据集呈爆炸性增长趋势。现在，Paulman的农场每月都会生成1TG（1Terabyte）的信息。拖拉机自我跟踪运转情况、灌溉装备逐秒记录水流量、喷雾器自动记录喷水量。Paulman表示，“之前，没有任何人能把所有这些信息统一放置在一个地方。我一直都在盼望这样的事情能够发生，IBM成就了我的梦想，是值得信赖的公司。”

　　IBM于上周发布的面向5，000名高管的调研报告指出，77%的优秀企业将客户满意度视为AI的关键价值驱动因素。为了帮助客服代表更快地响应客户问题和进行复杂查询，IBM日前推出了WatsonDiscoveryforSalesforce。该解决方案能够为客服代表提供有关呼叫者实时请求的所有相关信息。无需再次接受长时间的培训，Watson可针对客户请求立即提供可能的解决方案，因此，即便是新手也能像资深客服一样高效工作。该解决方案已经帮助其试点公司Deluxe公司加快了响应速度并提高了客户满意度。现正在向全世界推广。

　　招聘经理平均每天要翻阅数百名申请人的简历，浏览每份简历大约需要6秒钟，因此很难经过深思熟虑做出决定。IBM最新推出的AIfunctionality for HR能够分析背景各异的现有优秀员工的背景信息，帮助招聘经理利用此类数据甄选出合格申请人。它提供了一个成功的筛选指标，有助于招聘经理消除招聘决策中的偏见。此外，它还能帮助企业在面临招聘诉讼时更清楚地解释招聘依据。

　　IBM近期开展的全球首席人力资源官调研显示，33%的受访者认为AI将在未来几年中彻底改变他们开展业务的方式。这些人力资源高管意识到，AI不仅能够帮助招聘专员吸引到合适人才，还有助于培养能为员工提供高度个性化服务并支持整个企业内高度协作的职场文化。

　　AI已经开始给各行各业的IBM客户创造优势，支持Buzzfeed新闻网站及布洛克H&RBlock公司等的招聘专员回归核心工作，以高效包容的方式吸引并招聘到最有可能胜任某个特定岗位的候选人。

　　AI将能够帮助贵公司的营销部门显着提高生产率。嵌入在Watson Campaign Automation SaaS解决方案中的全新IBM Watson Assistant for Marketing功能可以帮助营销人员通过Watson将繁忙的营销工作转换为简单的对话。IngersollRand公司(英格索兰公司)正在利用该产品加速了解营销绩效并创建能与个人直接对话的广告宣传活动，希望借助贴心的交流来培养客户忠诚度和参与度。

　　营销人员才刚刚开始领略AI的强大威力。IBM近期开展的全球首席营销官(CMO)调研显示，34%的受访CMO计划借助AI来重塑客户体验。IBM的全新服务能让营销人员快速跟踪其与营销平台的集成进度，以便更轻松地使用AI创建极具吸引力的个性化消费者体验。

　　赛百味(Subway)使用IBM最新推出的WEATHERfx Footfall with Watson基于不断变化的天气模式来设计广告。为什么要在华氏100多度的大热天给热腾腾的三明治做广告？这显然是浪费资源，但大多数的广告引擎现在还不够聪明。Watson却可以。借助这一期的广告活动，赛百味将客流量成功增加了31%，远远超出所有其他的针对性方法。此外，他们还将无效广告宣传数量减少了53%。

　　IBM日前发布的定制的Watson工具集旨在帮助工业企业使用视觉和听觉检测功能显着降低对产品检测资源的需求。在充满激烈竞争的全球环境中，劳动力流失、技能差距和原材料成本上涨等问题都会影响制造商的生产力–并且所有这些问题都会因为下游缺陷和设备停机而加剧。通过结合使用物联网(IoT)和AI，制造商将能够精准定位并预测损失领域，如能源浪费、设备故障以及影响产品质量的问题等，从而稳定生产成本。

　　IBM IoT Buildings Insights将工业物联网与AI相结合，可以解码商业地产创建的艾字节级数据，以便楼宇管理人员利用数据来帮助降低能源成本并了解大楼的使用动态，从而了解各种不同的使用模式并为此做好准备。它允许业主和楼宇管理人员从天气、历史业绩和其他第三方分析数据中提取洞察，从而最大限度地从房地产投资中获益。

　　AI还将在产品开发一线发挥作用。鉴于47%的项目因为需求描述不准确或书写潦草而不成功(1)，因此IBM将AI的强大功能引入到我们的下一代需求管理解决方案中。Watson现已能够评估需求质量，并就如何提高质量提供指导。

　　此外，为了帮助各行各业中的企业实现工业级发展，IBM日前还推出了旨在帮助企业加速物联网转型的服务-从战略、实施、安全保护，直到管理型服务和持续运营。

　　企业的每个部门都各不相同。比如供应链部门的员工负责处理来自世界各地的数据流。这也正是一家跨国科技公司使用量身定制的Watson版本监控其供应链中五个层面的原因。Watson能够整合天气数据、交通报告和监管报告，帮助供应链部门更加全面地了解全球供货问题。IBM日前发布的Watson Supply ChainInsights将向全球提供这项技术。

　　作为AI软件、服务和商业技术领域的全球领导者，IBM已帮助20多个行业、跨80多个国家或地区的客户在数千个项目中部署了WatsonAI解决方案。IBM的Watson AI解决方案广泛应用于各行各业，包括10大汽车公司中的7家以及10大石油和天然气公司中的8家。