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孙丕恕:走向“数据社会化” 以科技力量推动全面创新

2016-03-10 09:07:56   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  全国人大代表、浪潮集团董事长,带领浪潮发展成为中国唯一软硬一体化综合实力俱佳的云计算、大数据领导厂商,为全球八十余个国家提供云计算产品和服务。
  我代表浪潮集团参加全国两会并发表提案,已经有13年了。每一年在构思提案的时候,我们都会发现,信息科技为国计民生、经济发展和跟人生活带来的巨大变化。物联网、云计算、大数据,这些新兴的技术,正在以加速度改变着中国乃至整个世界的运行模式和发展方向。毋庸置疑,无论在国家运行、产业进步还是个人生活方面,信息技术应用带来的力量,都已经从过去的助力角色转变为当前的核心驱动力。那么,信息技术下一步将把我们的社会和商代带到何种境界?我们又该怎样引导信息技术的力量全产业实现创新转型,构建新的社会生活形态呢?从当前的社会实践、技术发展和可预期的展望来看,信息技术驱动社会发展将历经“互联网化”、“数据化”和“数据社会化”三个阶段。
  “数据社会化”将成为我国“第六个现代化”
  十八届三中全会上,习主席提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”的全面深化改革目标,被视为与“四化”并列的“第五个现代化”。在数据经济时代下,民生、政府、金融、交通、制造等方方面面都在逐步跨入大数据境界,各行各业正在以数据为核心,主动地用数据的特征去重塑自身的模式和形态。依据信息技术的新生产模式、交付方式、生活体验和管理决策能力,已经逐渐形成“数据社会化”的雏形。我们正在践行”互联网化”,不断深化“数据化”的过程,并积极向数据社会化迈进。抓住这个时机,将“数据社会化”视为“第六个现代化”,构建五个现代化的发展根基,为前五个现代化提供实现途径和支撑,将推动社会发展实现跨越式突破。
  “数据社会化”的实现,将成为中国发展历史上真正消除信息壁垒、弥合发展鸿沟的重大机遇。在数据社会化时代下,数据能够平等地被社会各层面使用,数据打破了现实中的物理疆界,渗透到社会每个角落,数据鸿沟消失。数据的社会化,驱动数据虚拟世界和现实物理社会之间的生态交互,最大程度释放隐性资源,社会资源能够在同一平台上被重新整合、共享、分析,最终实现社会应用价值。
  要顺利实现“数据社会化”,我们还有三步要走。
  首先要在重点行业的带动下,提升整个社会的基础架构水平,将“数据资源化”。政府应加强构筑数据平台(生产工具)的构筑标准,使全社会的基础架构达到统一的水平上,提升全社会数据使用能力(生产力),从而全面提升社会整体运营效率(生产效率)。
  第二步,要鼓励并实施政府数据公开,带动产业和商业数据开放,实现“数据商品化”,让数据在统一平台上实现高效运行、在数据市场上进行交互和运营,最大化释放数据经济的社会效能。
  第三步,以数据为核心,利用云计算和大数据的力量实现创新应用,持续引导社会各界更好地运用数据进行生产生活,将社会运行引入一个以数据为经济导向的全新生态范畴,授惠于更为广泛的领域,最终实现“数据社会化”。
  在云平台上实现数据开放,形成“数据资源化”的土壤环境
  物联网、移动互联网网和政府、行业机构几十年来不断建设的信息基础架构,每天都在形成海量的数据。数据资源化,就是在开放的基础上,将这些数据通过云计算平台,加以提炼、加工、整合,使其可被调用和应用。让数据从静态的“原矿状态”,变为动态可用的数据资源。
  在去年的两会上,我们就提出了“政府数据开放”的提案,建议将散落在社会各方面的数据释放出来为公众开放,加以开发和利用从而达到服务于公共领域的目的。通过数据开放,政府正在成为”数据资源化”的带头人,并引导数据更深层次渗透,成为滋养全社会福祉的重要源泉,成为推动信息和经济发展的重要依靠。
  传统意义上,人们往往只把公共信息公开和提高运营透明度联系起来。但实际上,开放公共数据的意义远不止此。未经过资源化的数据永远只能是一堆死数,而放在开放平台上,就有可能被深度挖掘、成为有用的信息。有效信息的共享和利用,才能使社会运行和商业发展高效创新。例如:很多城市都有诸如交通拥堵、公共安全、城市卫生、环境污染等问题的困扰。数据资源化有利于支持城市规划和布局,有助于研究组织和商业机构基于社会需求进行二次开发和服务创新。我们看到,公共交通数据以资源化形态呈现之后,不仅创造出了手机应用为公众出行提供实时建议。更可以成为地铁系统在客流高低峰时段、热点站和普通站之间调配提出更优方案的依据。
  结合实际发展需求,浪潮在国内首先提出了“信息公开”、“数据网站”、“数据门户”、“数据平台”、“数据生态”的政府数据开放技术成熟度五级模型。广州是全国首个政府开放数据规划咨询城市,我们协助当地政府构建数据开放业务模型,梳理数据开放目录,建立数据运营体系,搭建数据开放平台。目前已梳理来自医院、人社、交通等数据集总数8100类,采集数据150万条。
  “数据资源化”需要加强统一平台的基础设施和数据平台建设,帮助解决数据孤岛、消除数据鸿沟。举例说明一下统一平台的效果,我们为中储粮建设了业务管理信息系统和智能化粮库系统,将粮食业务数据、粮情监测数据、互联网数据整合形成国家粮食大数据,为托市收购、粮食轮换、粮食期货套保提供平台级服务。这些系统逐步覆盖全国30多个省市的数百个粮库,使得中储粮总部可以实时掌握储备粮库存总量和分布情况、粮食质量和粮情状态,使得国家掌握粮情周期由15天缩短为3天。我们协助搭建山东省政务云平台,已经将省政协、省委组织部等19个厅局的22个核心业务系统整合上云。
  浪潮作为中国领先的云计算、大数据服务商,一直以构建构建我国自主知识产权的云计算生态体系为己任。以数据为核心,浪潮云计算以云中心、云服务、云数据、云伙伴为四大方向,构成全面的解决方案。去年以来,浪潮正在投资100亿元,建设全国7个核心云计算数据中心、50个地市云计算中心。
  构建大数据交易平台,完善“数据商品化”运营体系
  数据商品化,意味着数据由资源变为可以利用产生商业价值的资产。在这一阶段,首先要制定配套的数据开放的标准和政策,推动、规范及保障数据开放,以政府数据公开带动产业、商业数据公开,让更多的数据资源能够在平台上“流通”。然后,制定数据资源使用的计价标准和市场机制,搭建数据资源的交易平台,最终形成交易市场,让各个需求方(政府、商业、行业、创客等)都可以像购买商品一样按需提取数据。
  搭建数据交易平台,形成数据市场,是“数据商品化”的重要标志。以数据资源计价标准为例:比如,政府数据开放后,制定数据应用和运营原则,由获得政府数据服务许可资质的服务商进行数据运营管理,并制定使用收费的标准。通过云上注册申请或者API端口,开放的数据资源可以被企业、研究机构、创业者甚至个人付费调用,实现商品价值,形成流通平台。这样的数据交易平台将更为数据商品化的主要载体,有条件的数据服务商将能够建立国家级或区域性的大数据交易平台,促进数据跨行业、跨区域的流动和创新利用。
  浪潮已经形成了一系列数据交易平台解决方案:基于包括浪潮IOP平台、云海卓数(droData)、DCP(海量数据管理平台、采集平台、数据清洗平台)、浪潮云海大数据一体机等,助力数据服务商和运营商,搭建大规模的数据交易平台。推动数据资源的交换和交易,卓数平台目前拥有19大类、35PB数据,涵盖生产流通、行业价格、商品交易、本地生活、中介服务、企业经营等共1965个数据集,数据记录超过千亿条;聚集了近8千交易用户,超过2万个用户在线使用这些数据。
  驱动全社会创新转型,完善“数据商品化”运营体系
  商品化后的数据资源,通过交易最终都会进入到社会的应用层面,实现数据社会化。社会各个领域、各个行业、各个主体都能够基于数据进行应用创新。让释放的数据价值推动行业转型升级、驱动新兴领域创新,惠及全社会的每一个个体。
  首先,“数据社会化”将推动政府、工业、农业、金融、制造等大行业以数据为核心重塑自身形态,实现转型升级。以现有产业建设为基础,充分利用开放的数据的和“互联网+”的思维,将推动传统产业激活产业在线下积累的资源,创新产业模式,使产业本身更加灵活、按需、高效。
  同时,“数据社会化”将成为所有新兴领域创新的基础环境。随时可调用可交易的数据资源,将有效降低创新门槛,带动移动互联网产业、大数据产业及数据服务产业等新兴产业的发展,为中国市场经济的发展创造新的经济增长点。广大中小微企业和个人创新者,都将获得更多对等资源,实现快速成长并释放巨大的创造力。依托浪潮卓数平台,我们把政府传统的产业孵化器与大数据结合起来,在贵州、沈阳、北京、济南等地建设“大数据创客中心”,将卓数平台的数据资源、研发工具、云服务资源免费开放给创客,开展大数据创业培训一万余人次,为创客节省创业资金成本数亿元,支持农业无人机作业等创新项目近百个。
  并且,“数据社会化”将为个人带来更舒适、更健康、更环保和更安全的生活环境。通过享受数据创新带来的定制化、差异化的服务和体验,每个人的创造能力和高层需求会被进一步激发出来。反之,个人的创造力和需求力,为整个社会的再发展提供了能源和市场。
  “数据社会化”时代正在向我们走来
  中国本身就是全球最大的数据产地,也是最大的数据应用市场,继“人口大国”、“制造大国”之后,中国还将成为全球领先的“数据大国”。在我国重大的发展战略中,无论是“一带一路”还是“中国制造2025”,“互联网+”还是“大众创业、万众创新”,都已经明显的涵盖了“数据社会化”的特征和实践。
  浪潮等中国企业在整合组织数据、融合互联网数据,建设数据开放交易平台方面做了很多的实践,形成了大量的数据和技术积累。通过与政府、产业、研究机构、创新组织甚至个人携手,我们将共同整合组织数据、融合互联网数据,建设大数据平台、制定开放数据标准、打造数据交易市场,构建高效的“数据社会化“经济生态链。

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