作为病人，我们一般只能提供模糊的症状解释：哪里疼痛，持续多久，有可能导致病痛的原因，但对于医生来说，“对症下药” 的背后还需要丰富的经验与准确的推断，其实网络运维也是如此。
当网络运维出现问题，用户的描述也同样模糊：“无法建立连接”、“网络太慢了”、“网络有时工作，有时卡壳” 等等，IT 能做的也仅仅是通过事件日志和数据转储收集数据来判断问题，这称之为被动反应性（Reaction），通常无法快速找出问题的根本原因，提供修复所需的手段。
如何使 IT 人员转被动为主动？如何最大化地发挥网络性能？
医疗机构已引入 AI 与机器学习，在网络中引入人工智能/机器学习/深度学习同样刻不容缓！
今天的思享家谢清将从三个方面详解思科 DNA 分析与保障功能如何帮助 IT 人员从被动反应（Reaction）向主动出击（Proactive）转变！想要彻底理解今天的分享，还要先来段精彩小视频
网络性能最大化
当发生网络中断或性能滑坡时，IT 团队需要快速找到根本原因，以此避免引发严重问题。但增加的分析工具和数据却不能总是帮助快速解决问题。唯有深入洞悉网络动态，并通过平台获得相关解决方案建议，才可节省 IT 团队的宝贵时间，大幅增加网络正常运行时间。
思科全数字化网络架构（DNA）分析与保障解决方案能够实现网络性能最大化。这一解决方案可以主动监测网络，收集并处理来自设备、应用和用户的信息，然后集中呈现在思科 DNA 中心——一个易于使用的单一仪表板，可用于管理所有分析任务。
化分析为行动
思科 DNA 分析与保障解决方案的核心功能在于能够持续收集信息，并将洞察付诸实践。思科网络数据平台（NDP）可以实时收集 NetFlow 记录、简单网络管理协议（SNMP）事件、无线局域网控制器活动和系统日志信息，持续监控设备、用户和应用的运行状态。这一解决方案会使用收集到的数据建立 “基准状态”，然后基于此基准进行网络分析来识别异常值。
无需专门的数据科学家，它会能够帮助我们快速发现可能性最大的根本原因，并提供历经验证的最佳实践以解决问题。如需获取更详细的信息，还可以向下挖掘基础数据。
借助思科 DNA 中心的保障功能，用户能够基于这一关联的数据立即采取行动。分析洞察会直接显示在单一管理仪表板中，洞察与任务相关联，更利于高效开展工作。
排除问题、主动监控、及时发现异常
思科 DNA 分析与保障解决方案与思科 APIC-EM 相集成，像闭环反馈系统一样，支持在网络设备上自动执行例行配置任务。通过查看和检查健康评估可以发现哪些地方存在性能问题，以及最可能的原因。
凭借思科 30 年来积累的丰富专业知识，我们甚至能够为你提供修复方案。即使没有发现现有问题，思科 DNA 分析与保障解决方案也会继续评估网络趋势，真正做到防患于未然。
解决方案优势
- 思科 DNA中心是一个易于使用的单一仪表板，可用于监控网络健康状态、发现问题根本原因、评估网络配置更改并修复问题；
- 思科网络数据平台（NDP）能够从多个网络源收集数据，基于恰当的情景和关联，提供针对设备、用户和应用的全面可见性；
- 高级机器学习算法能够发现异常值和异常活动，将其转化为报告中的洞察，提供信息指导企业行动；
- 充分利用思科 30 年的专业知识和最佳实践，提供有效修复方案；
- 洞察和深入挖掘功能按任务分类，在思科 DNA 中心仪表板中一览无余，并与思科 APIC-EM 任务集成，支持自动执行例行网络配置任务；
支持使用开放应用程序编程接口将数据与第三方分析应用进行整合。
思科资深顾问工程师-谢清
想象一下，以往我们对网络的运维往往是在出了问题后才去排查和解决问题，现如今人工智能/机器学习/深度学习可以帮助我们基于日常的网络运维数据发觉共性和典型问题，量化客户体验指数，在将要发生问题前就提前预警，给出问题发生的原因，提出解决问题的方法，乃至无需人工干预而自行解决。通过机器学习，你的网络将比以前更“聪明”！
本期思享家微话题 “思科全数字化网络架构（DNA）——自我学习、自我调整、自我保护的全智慧的网络” 即将告一段落，大家可通过下方 “往期回顾” 重温精彩内容，也可在下方留言区留下你的问题与思考，思享家 “智囊团” 都会及时给到答复。
