近日，杭州远传通信技术有限公司研发出一种多因素话务预测模型—温度相关预测模型。该模型是在行业内通用话务预测方法的基础上，首先计算温度修正系数，然后综合考虑当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素。该模型被编制成相关算法，并在算法中实现了公历日期转农历日期，从而能够较好的预测时段话务量，特别是受天气影响较为显著的行业的话务量。
图1：算法流程示意图
远传技术对于温度相关预测模型的预测效果进行了数值实验论证，通过对某某地区某行业话务量与温度关系的预测，结果显示在使用该模型后，排班预测精准度在以下维度有所改进：
1、预测周期总量维度：在正常月预测精准度有所提高；高温月则大幅提高。
2、日总量维度：在正常月预测精准度有所提高；在高温月则大幅提高。
3、每天时段话务走势预测较为精准。在正常天，话务量在每天的分布有两个高峰，即早高峰和下午高峰，预测结果与此相符（如图2所示），实际值序列和预测值序列的相关系数为0.98，说明两个序列的相关性很强。在高温天，话务量在每天的分布会有三个高峰，即早高峰、下午高峰和晚高峰，预测结果与此相符（如图3所示），实际值序列和预测值序列的相关系数为0.92，说明两个序列的相关性较强。由此证明温度相关预测模型能够较好的预测时段话务量的趋势。
图2 某正常日实际值和预测值
图3 某高温日实际值和预测值
远传技术研发出的温度相关预测模型弥补了一般统计学预测方法的不足，能够较好的预测时段话务量，特别是受天气影响较为显著的行业，比如汽车保险、航空旅游等。该模型将增强呼叫中心应对突发灾害天气的能力，有利于提升客户满意度和员工满意度。
