大数据驱动外呼与经验驱动外呼的差异
外呼营销的关键环节是对外呼目标客户的精准选择。传统方法选取外呼目标客户，是根据多年市场营销工作经验，人工手工方式设定目标用户提取规则及相应阈值。这种方式使用的用户特征通常只有5个左右，特征太多人脑就无法复杂处理了，如通常根据用户ARPU值、用户在网年限等特征筛选目标用户，目标用户筛选粒度粗，外呼营销成功率较低。传统方法是话音经营时代产物，话音时代用户行为特征相对单一。当前流量经营时代用户以使用数据业务为主，用户行为特征复杂，需要采用大数据分析方法才能有效刻画用户行为。大数据分析基于海量数据从上万维度去预测有意愿接受4G的目标用户群体，并及时反映趋势的变化，真正做到超细分、微营销。
表一、基于经验和基于数据驱动的营销方案优劣势比较
除了4G合约终端外呼营销活动，在福建移动4G裸机外呼营销、4G MiFi外呼营销活动中，也利用大数据分析取得了明显效果提升，有效促进2G用户转网4G。
福建移动携手华为迈向数据运营时代
当前，对于全球运营商而言，从话音经营到流量经营、数据经营已经成为产业界趋势。福建移动高度重视大数据这一长期战略，在省公司成立了大数据运营中心部门，负责大数据的整体管理和运营。福建移动大数据运营中心从大数据如何支撑业务发展出发，以业务需求为牵引逐步推进向数据化运营的转型。
华为同样将大数据作为公司级重大战略，持续进行产品、技术、组织能力构建。尤其是2012诺亚方舟实验室汇聚了大批大数据科学家专注于机器学习研究。通过与福建移动的合作创新，将产品、技术与具体业务场景深度融合，形成可直接与运营商业务运营需求对接的专业服务解决方案，助力运营商的生产运营效率的提升。
福建移动选择华为公司进行大数据联合创新，除外呼精准营销之外，还有大数据建模以及大数据精准广告等内容，双方一起探讨大数据的应用和价值。最终目标是构建一个数据化运营体系，通过服务用户获得大数据，通过机器学习大数据提升服务能力，形成不断提升的正循环。
