近日，专业云服务商UCloud宣布推出自己的分布式数据处理服务UDDP（UCloud Distributed Data Proceesor），正式加入全球企业级大数据服务战场。
一般看来，大数据与云计算，是分不清你我的一个整体，而更多的业内解读则认为，大数据服务才是云计算商业模式落地的真正金矿，而目前，从全球来看，仅有亚马逊AWS、谷歌GAE等少数云服务商拥有自己的大数据服务。
近年来，随着社交网络、移动互联网、智能硬件等信息科技产业的野蛮演进，人类的科技生活方式正变得日益先进而优越，伴随的则是来自各个维度数据的指数级增长。有报告表明，人类在近两年的数据新增量，已经超过之前的整个人类历程之和，由此可见一斑。
然而目前，人们对数据资源的利用却仍处于起步阶段，绝大部分的数据还没有能够产生价值。
对于TB，甚至PB级海量数据的存储、处理和分析，在技术和成本上有着很高的门槛。采用传统方案处理大规模数据，不仅需要耗巨资自建数据中心、购买硬件，还需要请专业的技术人员来维护运作，再加上高复杂度的部署方案，无数企业跃跃欲试，却只能望洋兴叹。
UCloud分布式数据处理服务应运而生，UDDP能够帮助用户轻松、快速地处理TB甚至PB级的海量数据，主要应用于数字营销、数据分析、商业智能、科学模拟、研究等领域。UDDP基于Hadoop开源框架开发，包括MapReduce和Hive。
其中，MapReduce提供HDFS和MapReduce的基本服务，用于各种应用程序，包括日志分析、Web索引、数据仓库等分布式数据处理。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。Hive则用于存储和处理海量结构化数据。它可用类似于SQL 的语法，对HDFS海量数据库中的数据进行查询、统计、更新等操作，十分适合数据仓库的统计分析。
作为专业云服务商UCloud平台上的一个全新的战略性服务，UDDP具有以下特性：
- 本地化体验
使用原生态Hadoop，为用户提供与本地Hadoop一致的使用体验，方便用户无缝地在本地集群与UDDP集群间进行数据迁移。
- 稳定安全
采用Namenode和Jobtracker双节点热备份，保证系统的稳定、高可用性。通过网络隔离和Kerberos认证保证每个用户的独立性和安全性。
- 高效易用
无需自行搭建及管理Hadoop相关服务，简单、高效地处理海量数据，轻松应对爆炸性的数据增长。
- 弹性扩展
可快速创建实例，并根据业务需要随时更改配置。按照实际使用的计算和存储资源计费，降低使用成本。
从北京BGP节点到亚太节点，再到即将推出的北美节点；从高性能云主机、云缓存，到灵活安全的VPC服务，再到开创性的混合云部署，UCloud一直引领着中国云计算行业的前进步伐，并正在从广度和深度上全面开拓产品和服务的全球版图。
而这一次UCloud大数据产品的推出，或将成为中国云计算行业挖掘未来大数据金矿的一个全新的里程碑。
