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2016中国大数据产业生态大会成功召开

2016-08-05 13:32:19   作者:   来源:软件IC网    评论:0  点击cti:


  杨学山教授从价值、工具、理论三个方面分享了对于大数据产业发展的思考。他提出:“当我们对数据进行价值挖掘的时候,这个价值都是针对特定的经济、社会、生活或者相关领域问题,之所以挖掘、分析出来,是因为解决这个问题有价值。当我们认为数据行为数据库管理系统工具已经十分完善的时候,我们需要反思,今天的工具是不是能达到较高的应用水平?要达到这样的程度,核心问题是非结构数据的结构化。即使在数字型数据库里,我们对数据是要进行质量管理的,这样的工具不能说没有,但是没有体系化地解决,所以这类工具就是我们对大数据的组织和管理。”
  (图)中国工程院院士、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任孙家广演讲
  孙家广院士从工业大数据的角度出发,谈到:“工业大数据实际上促进了中国制造的供给侧改革,因为从中国制造到中国创造,从生产型制造到服务型制造,关键是数据,有了数据才能从传统制造到服务型制造。工业大数据的应用特征是跨界关联、产业链关联和物理信息关联,从传统的设计、制造、维修、运行再制造,通过工业大数据感知到互联网+所连接的像金融、物流、能源、环境、保险以及用户各个方面,这就是大数据。”
  (图)中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏演讲
  梅宏院士介绍了全球和我国大数据生态状况,也对大数据发展行动纲要做了深入的解读,并且阐述了在大数据时代如何通过标准体系的制定和建立,助力大数据产业的实施。他提出:“在我们过去的工作中,大量的数据采集、清洗、组织和管理,10%用于真正数据价值的业务分析,52%大数据技术投资走向了数据的采集和组织,所以说市场机遇也是我们用户的痛点。从单元变成到多元,从手工进入自动,从批量进入实时,从总结进入数据预测,从应用实现数据变现,要立足本质、抓主抓重、应用创新、注重实效。整体布局,按需规划,同时也考虑自主可控,长效发展。”
  (图)达晨创业投资有限公司董事长刘昼演讲
  达晨创业投资有限公司董事长刘昼从专业投资人的角度分析了大数据资本市场的发展现状,并用冷静谨慎的市场观察为从业人员提出了建议。
  《2016中国大数据产业生态地图》震撼发布
  8月2日,中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文代表中国电子信息产业发展研究院重磅发布《2016中国大数据产业生态地图》。该研究成果由中国电子信息产业发展研究院下属单位《软件和集成电路》杂志社、赛迪智库软件产业研究所、赛迪顾问股份有限公司共同完成。
  《2016中国大数据产业生态地图》首次从数据服务、基础支撑、融合应用三个层面对大数据产业进行了界定。报告中指出2015年最核心的数据服务产业规模高达124.9亿元,扩展的基础支撑产业规模高达696.7亿元。预计2016年大数据核心数据服务产业规模会超过200亿元,基础支撑产业规模也将高达1300亿元。
  (图)中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文代表
  中国电子信息产业发展研究院重磅发布《2016中国大数据产业生态地图》
 
  樊会文副院长谈到,从未来发展来看,与互联网和传统行业的创新性结合,将是我们大数据产业的爆发点,互联网大数据、大数据平台和行业大数据将产生更多的交叉。未来,大数据软件和服务将是我们的主体,大数据平台将成为成长性最高、最强的一个领域。在庞大的产业规模支撑下,大数据技术、大数据行业应用、大数据政策、大数据资源、大数据组织等都表现出各自不同的产业特性。
  本次研究成果建立在广泛而深入的调研基础之上,调研覆盖近千家大数据相关企业、30多个省市大数据发展概况,并结合企业的功能使命进行了梳理归类,为关注大数据产业的同行提供了一个全景式的展望。
  《2015-2016中国工业和信息化发展系列蓝皮书》隆重发布
  《2015-2016中国工业和信息化发展系列蓝皮书》在大会上同期发布。该系列丛书由工业和信息化部部长苗圩作序,中国电子信息产业发展研究院编着,人民出版社出版发行。2012年推出以来,一直受到业界的高度认可,已成为行业内的重要参考资料。今年的丛书从工业经济发展和机构调整等重大问题出发,系统分析了2015年我国工业和信息化领域取得的成绩以及存在的问题。
  大数据杰出企业专业分享,“2016中国大数据企业50强”强力揭晓
  经过长达5个月的调研,8月3日下午大会揭晓了代表中国大数据中坚力量的“2016中国大数据企业50强”和“中国大数据专有领域大奖”。
  为期两天的盛会,精彩纷呈,中国大数据产业生态链各环节的代表性企业纷纷登台,精彩演绎,分享各自在大数据领域的创新应用经验和最佳实践,百分点集团、久其软件、TalkingData、中科鼎富、华院数据、智慧星光、数据堂、领航盛辉、拓尔思、翱旗、网思科平、明朝万达、AMT企源科技、中奥科技、美林数据、昆仑智汇、数联铭品、邦盛金融、云房数据、
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