现在，一个资深攻击者可以很轻松的使用普通工具、恶意软件、以及超级简单原始的投递方式，展开一场小型攻击并躲开调查和追溯。最常见的方法是使用鱼叉式网络钓鱼邮件通过社交工程来实施，或者使用诸如CVE-2017-0199 或ThreadKit builder这样的漏洞，来引起企业员工的注意或者关注。初步感染成功后，攻击者便开始部署高级定制化恶意软件以及其他高级工具，或者滥用Microsoft Windows中内置的众多实用程序，如PowerShell、CMSTP、Regsvr32 （这种滥用也被戏称为“靠土地为生”）。
对于那些想要捕获威胁或者仅仅是自我保护的人来说，这类感染方式让识别工作变得如大海捞针一样困难。但即便这样，一旦有攻击者使用Commodity Builders或者工具，总会留下特定信号或者特征，我们可以据此来追踪网络攻击者的infrastructure。在这方面，最重名昭着的便是Cobalt Gang，这个犯罪团伙完全符合TTP三要素即战术Tactics、技术Techniques和过程Procedures，即便其头目今年在西班牙被捕，这个团伙依旧活跃。
2018年10月，Palo Alto Networks威胁情报团队Unit 42对Cobalt Gang所进行的破坏活动进行了调查，并借助思科Talos 安全团队和 Morphisec安全公司发布的相关报告里的最新信息，发现了这个犯罪团伙并与其infrastructure相关联。
因此，我们能够识别出使用普通macro builder的行为，也能够识别出特定的文件元数据，进而实现对与Cobalt Gang相关的活动以及Infrastructure的追踪和归类。
近期发生的一则有关投递的典型案例
近期有关Cobalt Gang攻击，也就发生在几天前，目前安全人员正在对这些攻击进行分析，分析结果显示Cobalt Gang的攻击投递方式简单易用。
通过持续观察，我们发现邮件是发动此类攻击最主要的途径。这类攻击首先将全球几大银行机构的员工设定为攻击对象，并向其发送标题为“Confirmations on October 16, 2018”的邮件。
图一所示的例子，在多个流行的公共在线恶意软件库中都能找到。
图一，收到的邮件样本
邮件附件为PDF文件，没有任何代码或漏洞。它通过社交工程手段劝说使用者点击链接进而下载恶意宏。这是Cobalt Gang惯用的手法，Talos也曾在报告里专门论述过。
图二，PDF文件内嵌链接
PDF内容简单，内嵌链接，点击链接会打开一个Google合法地址，并重新引导浏览器浏览某个恶意文件：
图三，打开浏览器浏览某个恶意文件
为了不被静态分析工具检测到，攻击者将PDF文件做得极度逼真：有空白页，有文本页，这样在分析过程中就会避开报警。而且，如果PDF文件页数很少，或内容很少的话，也会在静态分析中被重点检测。
图四，PDF静态分析
图五，PDF文件中使用的文本
借助这两项技术，这类PDF文件几乎能够避开全部传统防病毒检测，从而在攻击第一阶段便通过邮件将恶意软件有效投送。
恶意宏下载成功后，攻击者利用cmstp.exe系统工具运行scriptlet程序，从而帮助攻击者绕过AppLocker，进入负载投递的下一阶段。此项研究的目的不是对负载进行分析，而是聚焦攻击投递过程中涉及的各方面因素，从而对攻击者发动的行动及其采用的infrastructure进行有效追踪。
但仅凭投递方法就能识别出攻击者的行动和目标，又是如何实现的呢？有关这部分内容，建议您参阅Palo Alto Networks Unit 42 研究团队发布的完整报告，报告地址<https://researchcenter.paloaltonetworks.com/2018/10/unit42-new-techniques-uncover-attribute-cobalt-gang-commodity-builders-infrastructure-revealed/>
结论
Commodity attack 被广泛应用在犯罪和特定攻击中，很难被网络防护人员和威胁研究人员识别。Cobalt Gang就是这样的攻击者，它利用这种方法来实施攻击。
我们聚焦于macro builders的特定方面以及攻击者留下的元数据，从而开发出全新架构来实现对Cobalt Gang攻击活动和infrastructure的追踪和擒获。
Palo Alto Networks的客户可受到如下保护：
- WildFire对攻击活动中的恶意软件样本进行检测
- Traps在端点拦截这些攻击
- PAN-DB URL Filtering覆盖全部相关恶意域名
- AutoFocus创建标签以便于追踪Cobalt Gang团伙的犯罪活动
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