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极限元多通道融合的语音质检方案

2018-11-19 15:51:02   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  极限元智能语音质检方案运用语音转写、关键词检索、音频比对、情感识别等核心技术,减少语音识别准确率不高带来的录音质检误差,有效提升了录音质检效率,全面覆盖人工客服与用户的每一次对话,基于度神经网络算法,智能分析人工客服对话内容,节约大量的人工成本,同时根据各客服系统的工作重点和特点,进行个性化设定与定制。
  智能语音质检的核心技术:
  音频比对
  音频比对是指从音频信号提取鲁棒特征,通过特征进行比对的方法进行有害信息检索。
  语音转写
  通过语音识别技术,在线或者离线地将海量的通话语音信息转写成文本,实现语音内容100%全面覆盖。
  关键词检索
  将通话录音识别结果输出音频检索网络,指定语音关键词转换成音素,在检索网络中进行匹配,输出检索结果。
  情感识别
  通过分析不同情感状态和语音声学参数的关联关系,抽取出鲁棒声学特征参数,综合考虑不同人对同一段语音的情感感知结果,建立语音情感识别模型,对用户的情感状态进行识别。
  智能质检技术功能的特点:
  话者分离:将“客服”语音和“客户”语音进行分离,提供针对性分析应用基础。客服的语音用来做质检,客户的语音做数据信息挖掘;
  语音识别:全面覆盖通话语音,准确识别语音内容并转写成文本内容,为数据分析提供数据资源;
  关键词检索:针对海量待质检语音通过指定关键词进行检索,实现低成本,高效率的质检目的;
  情绪分析:通过分析通话双方的语气、语调等信息,识别双方情绪是否异常,作为判别客服服务质量的重要依据;
  语速分析:对客服语速进行检测,可根据话术,设定完成时间,帮助客服,控制语速快慢,以达到令客户舒适的应答语速;
  静音分析:对坐席是否及时应答,业务是否熟练、等待时间长短来检测本次通话有效时长,分析客服业务熟练情况、服务态度等;
  声纹识别:通过分析语音中说话人个性相关特征,来自动识别说话人身份,可以针对银行、金融行业里的VIP客户进行个性化服务,也可以对诈骗人员或者黑名单上的人群进行识别;
  智能语音质检价值体现:
  客服质量检测
  全面覆盖客服与客户之间的通话语音,通过对客服日常工作的质检考评,如:基本话术中业务熟练程度,以及客户满意度情况的掌握,如:咨询问题是否解决?对于结果满意程度,是否有投诉记录,以这些内容作为依据,培养客服人员服务意识,提高服务质量,同时帮助呼叫中心建立完善的标准化的服务体系。
  风险监控规避
  通过实时检测客户情绪、客服违规情况来实现潜在风险的监控和识别,及时进行人工干预,规避风险发生,降低企业运营风险。如:通话过程中,客户情绪的好坏、是否出现投诉字眼、客服业务熟练程度等,企业都可以根据相应的反馈做出风险规避。
  服务策略优化
  智能语音质检通过分析客服与客户的通话语音,能够第一时间了解客户满意度以及服务中存在的问题,帮助呼叫中心优化服务策略,实现服务差异化,帮助企业提高核心竞争力。
  数据整合分析
  智能语音质检能够有效存储客服与客户之间的语音交互数据,通过深度分析数据,实现市场调研、商机挖掘、辅助经营策略优化等工作,充分实现数据即财富的价值升级。
  关于极限元:极限元是国内领先的人工智能公司,以“智能交互”为核心,拥有自主产权的智能语音、人机对话、自然语言处理、大数据分析等AI技术,推出了云端、桌面、嵌入式等跨平台AI技术解决方案,产品和服务广泛应用于教育、安全、交通、智能硬件等多个领域。
  公司致力于发展智能交互技术,与中国科学院自动化研究所挂牌成立了“智能交互联合实验室”服务于腾讯、奇虎360、搜狗等公司以及网信办、公安部门等国家相关安全机构。

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