认知通信正在逐步将企业带入“以人为本”的时代。如今，协作和通信系统会自动适配用户的不同行为，期望和偏好。 在这种新的工作场景下，企业员工可以通过语音指令的方式，和自然语言机器人进行交互，以获取日常需求和各种问题的帮助。 借助人工智能技术，智能机器人还可以根据实际场景，预测用户需求。 这些智能机器人可以根据随时出现的各种问题来迅速给出答案，从而加速工作流程。
智能机器人正在改变用户体验
智能机器人可以通过许多不同的媒介进行访问，包括固定和移动电话，以及个人电脑和平板电脑。 他们还可以传输各种媒体信息，包括文本，即时消息，语音和机器间通信。
但机器人究竟是什么？ 机器人是通过网络自动运行任务的软件应用程序。 通常是一些简单且结构性重复的任务。机器人能够比人类更快，更准确地执行这些任务。
机器人可以通过搜索、查找和返回用户请求的信息来提供几乎任何话题的信息。 它们还可以借助人工智能，来学习用户的行为和偏好，并随着时间的推移获得预测用户需求和期望的能力。
在当前的企业环境中，大多数机器人都是为单一目的而设计的（每个机器人执行一个任务）。 随着用户越来越习惯于机器人并对他们的能力更有信心，机器人将被分配担任更多的工作。
现实世界中的人工智能和机器学习能力
人工智能（AI）和机器学习能力（ML）与企业有什么关系？ 随着企业市场竞争加剧，掌握领先的科技能力对企业的成败至关重要。
为了在竞争中确保优势，企业需要找到新方法来优化和改进日趋复杂的业务流程。 引入人工智能，就是为了来执行具有某些人类智能特征的任务；而机器学习使机器人可以在无明确编程的情况下，学习技术。这意味着机器学习可以为机器提供人工智能的能力。
通过人工智能和机器学习，企业可以加速流程并提升效率，可以用更少的资源做更多的事情，更快地对市场做出反应，从而在竞争中取胜。
合作伙伴的力量
认知通信可以提升客户的数字化参与度，虽然阿尔卡特朗讯Rainbow?解决方案已经包含了上面提到的这些机器人功能，但最近我们宣布与IBM加强合作，将利用IBM Cloud和IBM Watson将Rainbow API Hub 平台与AI集成，以在智能机器人、高级自然语言交互、人脸和视频图像识别等领域，提供认知通信功能。
与IBM的这种合作关系只是将机器人和人工智能集成到ALE通信解决方案和技术的开始。 医疗、教育、酒店和政府等行业显然可以从这些先进的技术所提供的机会和提升的效率中受益。 其他需要探索的领域包括针对关键场景中的机器人和人工智能的新服务，例如智慧城市解决方案中的市民安全以及复杂环境中的应急响应管理。
我们很高兴能与IBM合作。 我们两家公司拥有卓越的技术和平台来支持业务发展，致力于提供优质的基于云的服务，最大程度地为客户带来收益。 我们有信心将我们领先的基于云的团队消息产品Rainbow与IBM的认知引擎相集成，将消除因劣质的客户服务而造成的不良影响，从而提升用户满意度。
——ALE全球销售与市场负责人 Matthieu Destot
人工智能和自然语言的未来
认知通信正在帮助越来越多的企业了解吸引他们注意力的众多信息流。 智能机器人、高级自然语言交互、人工智能（AI）和其他技术正在彻底改变员工通过统一通信和协作解决方案实现交互的方式。 基于这些先进的技术打造全新的用户体验，ALE在认知通信领域一直处于领先地位。
成功实施认知通信的前提是需要消除障碍，并确保企业中的每个人都能参与、激励和培训。 自然语言交互有助于确保员工在学习如何使用新工具时不会变得不耐烦或感觉他们在浪费时间。
认知通信实例
智能机器人和人工智能为数字化合作奠定了基础。 然而，问题是“数字化伙伴（DT）在真实世界中提供的服务和效率到底怎样的？”这里有一个例子：
- 监控电话的DT可以接听并回复主叫方，目前被叫方正在开会无法接听电话
- DT可以要求主叫方告知来电目的，因为机器人可以访问被叫方的日历，从而可以为主叫方推荐另一个通话时间
- 在主叫方选择新的时间段后，DT将发送短信通知，被叫方可以接受或拒绝
- 根据需要，DT将约会添加到日历中，其中包含主叫方的姓名和来电目的。
