非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据的格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
▲结构化数据和非结构化数据的特点有着非常明显的差异
简单列举来看，非结构化数据包括了所有格式的办公文档、文本、图片、XML，HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等，而这些正是我们每日都在接触的数据信息。这些非结构化数据信息占据了数据的巨大份额，就意味着我们难以将这些数据标准化并对其加以分析运用。
这么来看，我们不难想到，如果要将数据分析运用到位，这些非结构化数据无疑就是个很大的问题。如何把非结构化数据运用的难题转化为机会，成了很多行业企业高管和伙伴寻求企业进步的一大重点。有不少人提出：能不能将一些非结构化的数据进行结构化，从而构建出某些特别的模型来帮助数据分析？
对此，NICE可以跟大家分享，在非结构化数据结构化建模分析的道路上，我们已经摸索出了一些经验。NICE一直以来都致力于利用多种数据分析技术和方案，大量、快速地收集和整理归纳数据，帮您把数据真正有效地运用起来！
比如NICE Nexidia Analytics全渠道交互数据分析方案，就可以运用机器学习和预测建模的最新技术，将企业联络中心中涉及的聊天、邮件、语音、社交媒体等等多个方面的大量非结构化数据进行结构化处理。通过把这类数据和企业运营方面的结构化数据进行同质化处理，建立起旅程、话题、文字、情感/行为、个性等五层数据分析模型。
这五个模型，可以帮助我们对数据进行更准确的分析并快速生成可视化的分析报告，引导企业负责人和高管从中获取客户体验、企业运营等具体情况，以便做出相应的对策。这样，才算是让非结构性数据信息真正地变成可操作的业务洞察。
NICE Nexidia Analytics全渠道交互数据分析方案，覆盖范围广泛，数据分析到位，生成报告具体，能够帮助企业对应特定情况更好地调整和优化实施方案，达到提升营销效能、减少客户流失、降低运营成本及提高客户满意度等目的。
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