而且，语音生物识别比传统的验证方法（例如询问母亲的姓名）更安全，这样保证联络中心的更高安全级别，又给遏制欺诈活动提供了一个很好的解决方案。
听起来很不错吧，但是到底语音生物识别可以帮联络中心省多少钱呢？
去计算实际的成本节省，我们需要考虑以下三个分类：
- 减少联络中心验证次数——平均通话处理时间缩短（AHT）
- 提高自助服务的使用次数
- 遏制欺诈活动
另外一个很重要的分类是，被语音生物识别深深影响的是客户体验及满意度。因为这是一个无形的分类，所以在这个白皮书里我们没有把它算进去。
所以，此白皮书将给大家展现一个计算工具，做出正确的假设和算法，来计算出语音生物识别到底可以给公司省多少钱。
联络中心平均通话处理时间缩短
毫无疑问语音生物识别减少平均通话处理时间，特别是在终端客户与坐席人员之间通话的背景下。它免除了坐席人员要提出的验证问题，客户也不用麻烦的去寻找那些答案。但是它真正能够节省多少时间/金钱呢？当计算这个的时候，有一些需要考虑的参数：
1.每天/每年需要验证的电话数量
2.在某一段时间段内，预计呼叫者使用语音生物识别的百分比
（例如：当他们打进电话的时候已经注册这个系统）
3.预计通过使用「语音生物识别」可减少的平均通话处理时间
4.成功验证几率
5.每分钟通话时间的花费
所以，节省的花费等于：
每天/每年需要验证的电话数量
基于每个特定的企业规定，部分打入联络中心的需要严格的验证。这取决于不同的行业（例如，银行可能比电信公司更需要验证），通话类型，风险级别，和在安全、客户体验、与运营效率之间的平衡。
在某一段时间段内，预计呼叫者使用语音生物识别的百分比
如果要使用语音生物识别去验证，一个客户必须需要：
-注册了这个服务，换句话说，有声纹。
着重看「被动式注册」，如果已经开始使用声纹验证，客户第一次拨电就可以注册。或者更好的是，如果企业存有与客户之前的通话记录。
NICE的经验是，当被提供语音生物识别的选项时，有80%的客户会接受被动式注册。
-因为某个需要验证的原因打进联络中心
下一个问题是：“在那些有声纹的客户中，有多少会在一年之内拨电至联络中心？“
这个问题比较复杂，因为我们如果简简单单地假设客户会回拨联络中心是不成立的。
实际上，回拨的计算方法要参照客户拨电几率，和重复拨电几率，这又要参照倾向于打电话的几率（Propensity To Call），PTC。如果要去理解PTC，需要看两个因素：
1）新的呼叫者的倾向于打电话的几率是多少？
2）老用户一年内再次打入联络中心的几率是多少？
这个可以利用80／20的定律。如果你看现在的客户群，可能有许多客户再也不会拨电。话虽日此，现实是，在某一子集的呼叫者会拨电。这个子集的的呼叫者甚至一年内打好几次电话。
NICE的经验表明45%-59%的日常呼叫者会在联络中心开始使用「语音生物识别」一年内注册此服务，85%-90%的客户会在三年后注册。
预计通过语音生物识别可减少的平均通话处理时间
不意外的是，可减少的平均通话处理时间在不同行业和企业是不同的。角色扮演型的基于知识验证(KBA)给验证7-15秒的时间。
但是，在现实情况下，时间和动作研究表明需要长一点的验证时间，35-90秒。客户不是需要寻找验证问题的答案（这需要时间），就是可能完全不知道，让验证过程更长。
一般来讲，通话被分为三大类：
1.不需要验证的通话
2.少验证的低风险通话（35-45秒）
3.多验证的高风险通话（45-90秒）
要计算你联络中心平均通话处理时间的减少，你应该估算每一类通话的数量，然后再乘以验证次数。保证你会被数字的潜力惊讶到！
成功验证几率
下一步就是计算成功验证的几率。就像任何验证方法，语音生物识别不能保证100%的准确率。NICE的实时声核验身的验证率大约为96%（假设错误接受率为1%）。
每分钟通话时间的花费
每个联络中心有它自己每分钟通话时间的花费，通常包括电信花费、专业坐席人员花费（包括两层管理花费），加上桌面技术和平台搭建花费。运用这个数字来算出预计以货币为单位的节省花费。
提高自助服务的使用次数
当客户拨电至联络中心的时候，他们通常会通过交互式声音应答(IVR)引导，如果需要的话，将会转接给客户人员。
和坐席人员的通话比IVR的通话要贵7倍，所以这就是为什么企业愿意让客户更多的使用IVR。
但是，研究表明在大部分的联络中心，只有20%至40%的通话是通过自助，其它的是通过坐席人员。主要原因是，传统上，IVR通话安全性被认为比有坐席人员的通话低，因为IVR的验证工具比较少。
另外一个不选用IVR通话的原因是，IVR通常会被要求输入一段密码，大部分人不记得这段密码。
回到我们的计算方式，使用IVR通话的时候，几乎全部的通话花费都节省了，大约6/7，计算时候，我们需要考虑两个问题。
1.如果IVR比语音生物识别更安全的话，那么使用IVR的时候有什么其他选择？
2.如今因为不记得密码而不使用IVR通话的验证失败几率是多大？
计算方法如下：
NICE的实时声核验身可在短时间内达到高注册率，和在联络中心和IVR使用这些声纹。（通过被动式注册！）
遏制欺诈活动
全球欺诈损失继续在攀升，当谈到欺诈攻击时，我们越来越明朗地了解到联络中心是企业最弱的一环。2016年是数据泄露事件的创纪录的一年，而且它并没有减缓的势头，预计2017年欺诈损失会增加超过21%。
很显然联络中心更容易暴露在欺诈的环境中，但是语音生物识别在那种程度上能够预防它呢？我们怎么样把这件事赋予一个实际金额的意义呢？
当通过语音生物识别验证失败的时候，欺诈活动就会被发现。有多么准确呢？当欺诈者拨电至联络中心，他们没有通过验证，通过分析，他们的声纹就会被列入可疑欺诈者名单。
越多终端客户注册，越多语音生物识别的使用，越多欺诈者将会被监测到。
所以，注册率直接影响这欺诈损失的防范。换句话说，假如一年内语音生物识别的注册率是59%，欺诈活动将大约会被减少59%。
结语
除了给客户体验和满意度带来的无形影响，语音生物识别有能力巨大地减少企业的运营成本和欺诈损失，同时又提高安全性。只要有正确的安装，计划和启用，语音生物识别每年能够节约数百万美元的成本。
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