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Zoho CRM——AI如何帮助企业发现业务异常

2020-03-30 14:31:25   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  几乎每个企业都使用CRM来管理他们的日常销售活动,我们可以把它看作一个不断发展扩充、包含海量数据的存储库,企业会用到CRM分析、挖掘销售与营销数据,生成直观的图表,帮助管理者了解业务运营状况,及时发现业务异常。
  人工智能正在科技领域大踏步前进,帮助企业解决复杂的问题,并将单调、费力的任务自动化。基于AI的解决方案正在迅速被各行业所采用,CRM软件提供商也不例外。AI赋予的“异常检测”功能,则是判断CRM系统足够智能的重要命题之一。
  01 AI预测,保持前瞻性
  我们教会软件去检测异常的同时,为什么不让它学会提前预测,避免问题的发生?AI则为我们提供了解决问题的无穷可能性。这也是ZohoCRM的强大之处,它所提供的智能预测工具能够深入分析成交历史数据,对未来趋势做出明智的预测。AI预测可让您进行主动决策,以便将异常发生的可能性降到最低。例如,您如果预测到潜在客户转换率会下降,则可以在异常发生前迅速调整营销方案,来促进转化。
  02 AI是如何做到的
  AI依托强大的数据基础,您全面、高质量的数据则是构建个性化AI知识库的根基。一旦人工智能获取了过去的业务数据(上一年度已完成配额、线索转换率、完成目标等),就可以相当准确的预测它们未来的走向。
  实际上,每个异常情况都有其特有的属性,其中的一些特征会更常见。这也就难免会出现AI检测到非常类似于异常的场景,它们也会被标记为潜在异常的情况。但随着技术的不断发展成熟,这种预测会通过反复试验变得更加准确。
  03 智能助手
  当我们能够发现异常并在它发生前进行预测时,如果不能及时处理,再智慧的技术也是毫无意义的。这时,CRM里的人工智能销售助理就尤为重要了。
  Zoho CRM中的智能销售助理-Zia,会跟踪销售人员在系统中的日常行为,如数据录入、新建任务、打开邮件等,并预判员工的需求,给员工提一些操作建议,让销售变得更容易,更智能。例如,Zoho CRM能够通过直观的报表和统计图表,深入分析促成交易完成的各项数据,并推测出一条预期销售增长线。除此之外,它还能将业务预期增长和实际增长做对比,深入了解销售活动对销售结果的影响。
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